基本信息
- 原书名：Statistics for Business and Economics
- 原出版社： Pearson Prentice Hall
内容简介
作译者
威廉 L. 卡尔森（William L. Carlson）圣奥拉夫学院荣誉退休的经济学教授。他在该学院执教31年，并多次担任系主任以及包括计算机学院院长在内的多项行政职务。他不仅主持过美国政府和明尼苏达大学委托的课题，而且还在很多大学举办过讲座。他被选为美国大学优等生荣誉学会（Phi Beta Kappa）的荣誉会员。在到圣奥拉夫学院任教之前，他已经在私人产业和契约方面研究了10年。他在密歇根理工大学获得工程学士学位，在伊利诺伊理工学院获得硕士学位，在密歇根大学雷克汉姆（Rackham）研究生院获得质量管理博士学位。他的研究包括高速公路安全、统计学教育以及与管理相关的众多领域。在此之前，他已经出版了两本统计学教科书。他曾经带领很多学生团体对不同的国家进行研究。他现在是Cannon Valley Elder Collegium的执行董事。他喜爱他的孙子、木工、旅行、读书和在威斯康星州北部的工作。.
贝蒂 M. 索恩（Betty M. Thorne）作者、研究人员和荣誉教师。她是佛罗里达州斯泰森大学商务管理学院的决策科学教授，并担任本科部的主任。索恩博士曾获斯泰森大学颁发给教学成绩优异教师的McEniry奖，该奖是斯泰森大学教师的最高荣誉。她也是斯泰森大学商务管理学院年度突出教师奖和年度教授奖的获得者。她为斯泰森大学在奥地利因斯布鲁克的夏季项目、斯泰森大学法学院、斯泰森大学高级MBA项目和斯泰森大学行政公务项目讲授课程。她在2004年和2005年被选为斯泰森大学法学院JD/MBA项目的最佳教授。她在日内瓦学院获得理科学士学位和文科硕士学位，在印第安纳大学获得博士学位。索恩博士是“如何在学校和商务中更加有效地利用统计”（Making Statistics More Effective in Schools and Business）会议计划委员会的成员，并担任秘书和财务管理员，她每年都与统计学科的同行举行一次会议来讨论统计学的研究和教学问题。她还是决策科学学会、美国质量学会和美国统计学会的成员。索恩博士参与了北美Fareston与Tamoxifen乳腺癌辅助治疗临床试验（NAFTA）长达5年的跟踪研究（http://www.naftatrial.com）。..
索恩和丈夫吉姆有4个孩子。他们经常到世界各地旅游，加入并致力于帮助弱势儿童的国际组织。...
贝蒂 M. 索恩（Betty M. Thorne）作者、研究人员和荣誉教师。她是佛罗里达州斯泰森大学商务管理学院的决策科学教授，并担任本科部的主任。索恩博士曾获斯泰森大学颁发给教学成绩优异教师的McEniry奖，该奖是斯泰森大学教师的最高荣誉。她也是斯泰森大学商务管理学院年度突出教师奖和年度教授奖的获得者。她为斯泰森大学在奥地利因斯布鲁克的夏季项目、斯泰森大学法学院、斯泰森大学高级MBA项目和斯泰森大学行政公务项目讲授课程。她在2004年和2005年被选为斯泰森大学法学院JD/MBA项目的最佳教授。她在日内瓦学院获得理科学士学位和文科硕士学位，在印第安纳大学获得博士学位。索恩博士是“如何在学校和商务中更加有效地利用统计”（Making Statistics More Effective in Schools and Business）会议计划委员会的成员，并担任秘书和财务管理员，她每年都与统计学科的同行举行一次会议来讨论统计学的研究和教学问题。她还是决策科学学会、美国质量学会和美国统计学会的成员。索恩博士参与了北美Fareston与Tamoxifen乳腺癌辅助治疗临床试验（NAFTA）长达5年的跟踪研究（http://www.naftatrial.com）。..
索恩和丈夫吉姆有4个孩子。他们经常到世界各地旅游，加入并致力于帮助弱势儿童的国际组织。...
目录
译者序.
作者简介
前言
第1章 为什么要学习统计学 1
1.1 不确定环境下的决策 1
1.2 抽样 2
1.3 描述统计学和推断统计学 3
第2章 描述数据：图表 6
2.1 变量的类型 6
2.2 描述分类变量的图表 9
2.3 描述时间序列数据的图表 13
2.4 描述数值型变量的图表 16
2.5 描述变量关系的图表 21
2.6 数据表述错误 26
第3章 描述数据：数值 33
3.1 集中趋势的测量 33
3.2 离散趋势的测量值 37
3.3 加权平均数和分组数据的测量 43
3.4 变量之间关系的测量值 46
3.5 线性关系的获取 51
作者简介
前言
第1章 为什么要学习统计学 1
1.1 不确定环境下的决策 1
1.2 抽样 2
1.3 描述统计学和推断统计学 3
第2章 描述数据：图表 6
2.1 变量的类型 6
2.2 描述分类变量的图表 9
2.3 描述时间序列数据的图表 13
2.4 描述数值型变量的图表 16
2.5 描述变量关系的图表 21
2.6 数据表述错误 26
第3章 描述数据：数值 33
3.1 集中趋势的测量 33
3.2 离散趋势的测量值 37
3.3 加权平均数和分组数据的测量 43
3.4 变量之间关系的测量值 46
3.5 线性关系的获取 51
译者序
统计是获得信息的手段和源泉。统计学作为一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索客观事物内在的规律性，以达到对客观事物的科学认识。因此，统计学在众多的专业、学科领域中都发挥着重要作用。在商务和经济领域，几乎所有的问题都要用到统计。随着信息技术的发展，人们可以更方便、更容易地获得大量商业数据，但是数据本身并没有实际意义，只有对数据进行统计分析，才能为我们的决策提供有用的信息。本书正是基于统计学理论与商务和经济实践的结合，阐述如何应用统计方法从大量数据中提炼出决策所需要的信息。.
本书是由美国圣奥拉夫学院的威廉L. 卡尔森教授和斯泰森大学的贝蒂M. 索恩教授在英国诺丁汉大学保罗·纽博尔德教授所编写的《商务与经济统计》的基础上改编而成的。保罗·纽博尔德教授、威廉L. 卡尔森教授和贝蒂M. 索恩教授都是统计学领域的资深专家，在统计学方面造诣颇深。不仅在教学方面享有盛誉，而且还注重将统计学理论与实践相结合，并取得了可喜的成果。
本书共分为21章，涵盖了商务与经济统计的所有内容。全书以收集数据、整理数据、分析数据、根据数据所提供的信息进行决策为主线，分别介绍了收集数据的抽样方法；描述数据的图表和数值方法；分析数据的参数估计、非参数估计、假设检验、拟合优度检验、方差分析等方法；利用数据进行预测的简单线性回归、多元回归和时间序列分析与预测；统计方法在质量管理中的运用；统计决策理论。其主要内容包括：为什么要学习统计学；描述数据的图表方法；描述数据的数值方法；概率；离散型随机变量及其概率分布；连续型随机变量及其概率分布；抽样和抽样分布；单个总体的估计；参数估计的进一步讨论；假设检验；假设检验Ⅱ；简单线性回归；多元回归；回归分析的进一步讨论；非参数估计；拟合优度检验和列联表；方差分析；质量简介；时间序列分析与预测；抽样的进一步讨论；统计决策理论。
本书在介绍统计学方法时深入浅出，难度适中，并且结合大量的应用实例来说明统计方法的应用，而且这些实例对那些不太了解商务和经济活动的学生来说一样可以轻松地理解，这样就极大地方便了学生的学
习。具体而言，本书的特色主要表现在以下几个方面。
1．实用性强
本书是针对非统计专业的学生编写的，其重要目标是帮助学生成为更优秀的决策者而不是统计学家。因此，本书在结构和语言上都突出了“实用”二字。作者根据几十年的教学与科研经验，从实用的角度构造了一个在商务和经济活动中较常用的统计方法体系，既系统全面又简明清楚、通俗易懂，还加强了对实际背景的描述。所有的统计学基本概念都是在特定的商务决策环境下，通过引入真实案例、真实数据以及现实中的应用，使学生对相关的概念首先产生一个感性认识，然后再深入介绍相关的原理，这样便可以达到事半功倍的效果。
2．与计算机相结合..
随着计算机的出现和大量统计软件的广泛应用，传统的统计学教学也发生了根本性的变化，尤其是对非统计学专业的学生来说，学习统计学的主要目的就是应用。因此，学习统计学的关键是掌握统计方法的基本思想、应用特点和应用场合。在理解其基本思想之后，可以通过计算机软件进行相应的计算，最后解释计算结果并得出结论。本书正是顺应这种潮流，介绍了统计学软件的应用，书中所有的例题和实例均用Minitab软件与Excel软件进行计算和分析，以此提高学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
3．强调学与练的结合
为了帮助学生更好地理解本书所介绍的内容，在每节后面都设置了基础练习和应用练习，每章后面也设置了练习。基础练习用于帮助学生理解基本概念和原理，应用练习用于帮助学生掌握每种方法的实际应用。很多练习都有生动的现实背景。这种组织安排让人始终带着问题去学习，抱着研究的态度去解题，既掌握了方法又了解了应用背景，学完和做完之后有茅塞顿开之感。为了便于自学，本书在附录B中给出了偶数题的答案。
综上所述，作为教科书，本书具有较多的应用层次，不仅可以用于经济管理类专业本科生、研究生、MBA学生和EMBA学生的教学，而且对于那些从事经济管理工作，但需要运用统计方法分析问题的读者来说，也颇有应用价值。可以说，这是一本值得经济、财政、金融、市场、会计、管理等领域的从业者一读的好书。如今历时近一年的时间，这部译著终于与广大读者见面了。值此之际，译者首先要感谢东北大学工商管理学院的领导与同事的支持及鼓励。其次，为了使这本书更加完美地呈现给读者，真实、准确地展现书中所揭示的思想，在翻译过程中我们请教了相关领域的专家，在此一并表示谢忱。最后，在本书翻译过程中机械工业出版社华章公司的吴亚军编辑做了大量的协调工作，并提出了很多有益的建议，也向他表示感谢。
本书是集体努力的结晶，初稿翻译分工如下：刘汝萍翻译了前言、第1～3章；王世权和韦福雷翻译了第4～6章；杨锦华翻译了第7章、第8章；王丽敏翻译了第9～11章；韦福雷翻译了第12～14章；胡彩梅翻译了第15～17章；庄新田和胡彩梅翻译了第18～20章；董入芳翻译了第21章、附录A、附录B以及目录部分。初稿完成后，由王世权进一步对全书各章节进行了多次校阅，最后由庄新田负责全书的统稿。
由于译者水平有限，书中难免有不妥之处，敬请读者批评指正。...
庄新田
2008年3月于东北大学
本书是由美国圣奥拉夫学院的威廉L. 卡尔森教授和斯泰森大学的贝蒂M. 索恩教授在英国诺丁汉大学保罗·纽博尔德教授所编写的《商务与经济统计》的基础上改编而成的。保罗·纽博尔德教授、威廉L. 卡尔森教授和贝蒂M. 索恩教授都是统计学领域的资深专家，在统计学方面造诣颇深。不仅在教学方面享有盛誉，而且还注重将统计学理论与实践相结合，并取得了可喜的成果。
本书共分为21章，涵盖了商务与经济统计的所有内容。全书以收集数据、整理数据、分析数据、根据数据所提供的信息进行决策为主线，分别介绍了收集数据的抽样方法；描述数据的图表和数值方法；分析数据的参数估计、非参数估计、假设检验、拟合优度检验、方差分析等方法；利用数据进行预测的简单线性回归、多元回归和时间序列分析与预测；统计方法在质量管理中的运用；统计决策理论。其主要内容包括：为什么要学习统计学；描述数据的图表方法；描述数据的数值方法；概率；离散型随机变量及其概率分布；连续型随机变量及其概率分布；抽样和抽样分布；单个总体的估计；参数估计的进一步讨论；假设检验；假设检验Ⅱ；简单线性回归；多元回归；回归分析的进一步讨论；非参数估计；拟合优度检验和列联表；方差分析；质量简介；时间序列分析与预测；抽样的进一步讨论；统计决策理论。
本书在介绍统计学方法时深入浅出，难度适中，并且结合大量的应用实例来说明统计方法的应用，而且这些实例对那些不太了解商务和经济活动的学生来说一样可以轻松地理解，这样就极大地方便了学生的学
习。具体而言，本书的特色主要表现在以下几个方面。
1．实用性强
本书是针对非统计专业的学生编写的，其重要目标是帮助学生成为更优秀的决策者而不是统计学家。因此，本书在结构和语言上都突出了“实用”二字。作者根据几十年的教学与科研经验，从实用的角度构造了一个在商务和经济活动中较常用的统计方法体系，既系统全面又简明清楚、通俗易懂，还加强了对实际背景的描述。所有的统计学基本概念都是在特定的商务决策环境下，通过引入真实案例、真实数据以及现实中的应用，使学生对相关的概念首先产生一个感性认识，然后再深入介绍相关的原理，这样便可以达到事半功倍的效果。
2．与计算机相结合..
随着计算机的出现和大量统计软件的广泛应用，传统的统计学教学也发生了根本性的变化，尤其是对非统计学专业的学生来说，学习统计学的主要目的就是应用。因此，学习统计学的关键是掌握统计方法的基本思想、应用特点和应用场合。在理解其基本思想之后，可以通过计算机软件进行相应的计算，最后解释计算结果并得出结论。本书正是顺应这种潮流，介绍了统计学软件的应用，书中所有的例题和实例均用Minitab软件与Excel软件进行计算和分析，以此提高学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
3．强调学与练的结合
为了帮助学生更好地理解本书所介绍的内容，在每节后面都设置了基础练习和应用练习，每章后面也设置了练习。基础练习用于帮助学生理解基本概念和原理，应用练习用于帮助学生掌握每种方法的实际应用。很多练习都有生动的现实背景。这种组织安排让人始终带着问题去学习，抱着研究的态度去解题，既掌握了方法又了解了应用背景，学完和做完之后有茅塞顿开之感。为了便于自学，本书在附录B中给出了偶数题的答案。
综上所述，作为教科书，本书具有较多的应用层次，不仅可以用于经济管理类专业本科生、研究生、MBA学生和EMBA学生的教学，而且对于那些从事经济管理工作，但需要运用统计方法分析问题的读者来说，也颇有应用价值。可以说，这是一本值得经济、财政、金融、市场、会计、管理等领域的从业者一读的好书。如今历时近一年的时间，这部译著终于与广大读者见面了。值此之际，译者首先要感谢东北大学工商管理学院的领导与同事的支持及鼓励。其次，为了使这本书更加完美地呈现给读者，真实、准确地展现书中所揭示的思想，在翻译过程中我们请教了相关领域的专家，在此一并表示谢忱。最后，在本书翻译过程中机械工业出版社华章公司的吴亚军编辑做了大量的协调工作，并提出了很多有益的建议，也向他表示感谢。
本书是集体努力的结晶，初稿翻译分工如下：刘汝萍翻译了前言、第1～3章；王世权和韦福雷翻译了第4～6章；杨锦华翻译了第7章、第8章；王丽敏翻译了第9～11章；韦福雷翻译了第12～14章；胡彩梅翻译了第15～17章；庄新田和胡彩梅翻译了第18～20章；董入芳翻译了第21章、附录A、附录B以及目录部分。初稿完成后，由王世权进一步对全书各章节进行了多次校阅，最后由庄新田负责全书的统稿。
由于译者水平有限，书中难免有不妥之处，敬请读者批评指正。...
庄新田
2008年3月于东北大学
前言
目标读者.
本书是一本统计学入门教科书，强化对概念的理解、强调用商务和经济领域中的实例来阐述问题是如何得到解决的。本书适用于：
·开设商务统计学课程的管理类专业本科生及MBA学生。
·经济类专业本科生及研究生。
· EMBA学生。
·开设商务统计学课程的研究生。
本书的宗旨
本书通过对应用统计方法的入门性介绍，使大家能够在许多商务和经济领域中进行正确的统计分析。我们认为对于专业的统计分析，理解相关的假设是非常必要的。对于许多统计方法而言，利用现代计算机可以很容易地根据数据计算出所需要的结果，因此许多教科书仅仅应用简单的“规则”来使用这些输出结果。我们的方法是将知识与大量的例子和学生练习结合在一起，介绍如何理解各种方法及其假设，从而更好地理解商务和经济领域中的问题。
第6版的变化
我们对本书进行了更新和扩展，以更好地满足读者的需求并且更加灵活。本书主要有以下几个方面的重大变化和补充，具体如下：
（1）对描述统计学的介绍进行了重新设计。
（2）在每一节的应用练习之前增加了基础练习。
（3）增加了一些应用练习，这些练习将学生置于实际的商务环境中并且强调计算机的应用。
（4）根据读者和评论者的反馈，将单个总体、两个总体的置信区间和假设检验分开讨论，以便于进行比较。
（5）对简单线性回归和多元回归方法的介绍进行了修正。
（6）通过大量的应用练习介绍了如何利用相关数值进行投资组合分析。
（7）增加了用图表描述数据的新方法。
致学生
本书附带的光盘包含了整本书中问题和练习所需要的所有数据文件、TreePlan软件和文档。
致谢
本书是一本统计学入门教科书，强化对概念的理解、强调用商务和经济领域中的实例来阐述问题是如何得到解决的。本书适用于：
·开设商务统计学课程的管理类专业本科生及MBA学生。
·经济类专业本科生及研究生。
· EMBA学生。
·开设商务统计学课程的研究生。
本书的宗旨
本书通过对应用统计方法的入门性介绍，使大家能够在许多商务和经济领域中进行正确的统计分析。我们认为对于专业的统计分析，理解相关的假设是非常必要的。对于许多统计方法而言，利用现代计算机可以很容易地根据数据计算出所需要的结果，因此许多教科书仅仅应用简单的“规则”来使用这些输出结果。我们的方法是将知识与大量的例子和学生练习结合在一起，介绍如何理解各种方法及其假设，从而更好地理解商务和经济领域中的问题。
第6版的变化
我们对本书进行了更新和扩展，以更好地满足读者的需求并且更加灵活。本书主要有以下几个方面的重大变化和补充，具体如下：
（1）对描述统计学的介绍进行了重新设计。
（2）在每一节的应用练习之前增加了基础练习。
（3）增加了一些应用练习，这些练习将学生置于实际的商务环境中并且强调计算机的应用。
（4）根据读者和评论者的反馈，将单个总体、两个总体的置信区间和假设检验分开讨论，以便于进行比较。
（5）对简单线性回归和多元回归方法的介绍进行了修正。
（6）通过大量的应用练习介绍了如何利用相关数值进行投资组合分析。
（7）增加了用图表描述数据的新方法。
致学生
本书附带的光盘包含了整本书中问题和练习所需要的所有数据文件、TreePlan软件和文档。
致谢
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