（已有4条评价）
基本信息
内容简介
书籍
数学书籍
<font color="#FF6600">与同类教材相比，该书具有以下特色： </font>
·内容由浅入深，由易到难，注重启发式教学。
·强调基本概念和基本方法的训练。
·注重理论与实践相结合。
·详细介绍WinQSB软件的基本操作及应用。
·为采用本书作教材的教师免费提供教学光盘。
本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论与对策论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法。用较多的例题介绍运筹学在管理、经济等领域中的应用。每章都附有大量基本练习题，还详细介绍了WinQSB软件的操作步骤及应用方法，解决了运筹学某些复杂的计算问题，使运筹学方法能在实际中更好地得以应用和推广。
附录中专门附有上机实验指导书、应用案例、判断题、选择题等学习辅助资料。
本书作为高等院校本科、工商管理硕士(MBA)、公共管理硕士(MPA)运筹学教材，也可作为管理人员和企业决策人员的学习参考书。
数学书籍
<font color="#FF6600">与同类教材相比，该书具有以下特色： </font>
·内容由浅入深，由易到难，注重启发式教学。
·强调基本概念和基本方法的训练。
·注重理论与实践相结合。
·详细介绍WinQSB软件的基本操作及应用。
·为采用本书作教材的教师免费提供教学光盘。
本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论与对策论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法。用较多的例题介绍运筹学在管理、经济等领域中的应用。每章都附有大量基本练习题，还详细介绍了WinQSB软件的操作步骤及应用方法，解决了运筹学某些复杂的计算问题，使运筹学方法能在实际中更好地得以应用和推广。
附录中专门附有上机实验指导书、应用案例、判断题、选择题等学习辅助资料。
本书作为高等院校本科、工商管理硕士(MBA)、公共管理硕士(MPA)运筹学教材，也可作为管理人员和企业决策人员的学习参考书。
目录
前言
第1章 线性规划
1．1 数学模型
1．1．1 应用模型举例
1．1．2 线性规划的一般模型
1．2 图解法
1．3 线性规划的标准型
1．4 线性规划的有关概念
1．5 单纯形法
1．5．1 普通单纯形法
1．5．2 大M和两阶段单纯形法
1．5．3 有关单纯形法计算公式
1．5．4 退化与循环
1．6 WinQSB软件应用
习题
第2章 线性规划的对偶理论
2．1 对偶线性规划模型
2．1．1 引例
2．1．2 线性规划的规范形式
2．1．3 对偶模型
第1章 线性规划
1．1 数学模型
1．1．1 应用模型举例
1．1．2 线性规划的一般模型
1．2 图解法
1．3 线性规划的标准型
1．4 线性规划的有关概念
1．5 单纯形法
1．5．1 普通单纯形法
1．5．2 大M和两阶段单纯形法
1．5．3 有关单纯形法计算公式
1．5．4 退化与循环
1．6 WinQSB软件应用
习题
第2章 线性规划的对偶理论
2．1 对偶线性规划模型
2．1．1 引例
2．1．2 线性规划的规范形式
2．1．3 对偶模型
前言
运筹学是一门以决策支持为目标的学科。运筹学的英文名称是Operations Research(美)或Operational Research(英)，缩写为OR，直译是作业研究、操作研究或运作研究。运筹学是OR的意译，取自成语"运筹帷幄之中，决胜千里之外"，具有运用筹划，出谋献策，以策略取胜等内涵。目前国外的管理科学(Management Science)与运筹学的内容基本相同。
运筹学研究的内容
运筹学的内容丰富，应用范围非常之广，从军事、政治到管理、经济及工程技术等许多领域都能应用到运筹学的思想和方法。构成运筹学的理论大致分3个部分：
(1)分析理论。主要研究资源的最优利用、设备最佳运行等问题。常用的数学分析方法有规划论(如线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划等)、网络模型、最优控制等。随着一些新型学科的发展，还衍生了一些诸如灰规划、模糊规划、随机规划等专门的分析方法。
(2)决策理论。主要研究方案或策略的最优选择问题。常用的数学分析方法有博弈论、决策论、多目标决策、存储论。
(3)随机服务理论即排队论。主要研究随机服务系统排队和拥挤现象问题，讨论随机服务系统的服务效率、绩效评价和服务设施的最佳设置等问题。
运筹学的分析方法
运筹学是一门定性分析(如建立数学模型)与定量方法(如求解数学模型)相结合的一门综合应用科学。它广泛应用现有的科学技术和数学方法，解决实际中提出的专门问题，为决策者选择最优或较优决策提供定量依据。
要掌握好运筹学方法并成功应用于实践，不仅要有丰富的自然科学和社会科学的知识，掌握一定的数理基础方法，还要用系统的观念去认识问题分析问题，使研究的对象得到最优或满意的效果。
例如，企业在编制年度计划时，第一步，收集产品市场需求、竞争对手、国内外经济政策环境、利率变化、环境保护等外部信息，充分了解企业内部的技术力量、设计能力、生产能力和资源分布等资料；第二步，分析和整理得到的外部信息和内部资料，制定企业的预定目标，建立产品与资源消耗的关系表达式(即数学模型)，充分利用企业资源，得到最大或较大的收益；第三步，运用数学分析方法求解数学模型，得到产品的生产量、资源消耗量和收益等理论值；第四步，分析并运用所求结果，在计划的实施过程中进行有效的监督、控制和调整，尽可能达到预期目标。由此可以看出，要编制出一个合理优秀的计划，需要多学科的知识并运用系统的方法。运筹学方法则贯穿上述四个步骤的全过程，即收集资料、建立模型、求解模型及应用。
本书的基本特色
许多学生对运筹学既喜爱又畏惧，喜爱运筹学的巧妙思路和方法，畏惧运筹学的繁杂的数学计算，尤其是规划论部分和大型模型。还有的学生特别是MBA学生感觉到要想将运筹学方法运用到实践中有一定的困难。本书试图在内容的编排、基本概念的学习、应用及软件操作4个方面作一些努力，帮助读者学好用好运筹学方法。
(1)内容由浅入深，由易到难，注重启发式教学，部分习题编排了具有启发性的思考题。在通俗介绍运筹学的基本内容的同时，适量介绍一些基本理论。第1章到第8章可以供本科生约60学时的教学，第9章到第12章可作为40学时的选修内容。各校根据自己的实际情况也可以对内容进行任意组合。
(2)加强基本概念和基本方法的训练。每章除了有大量的基本练习题外，附录D、E中收集了大量的判断题、选择题，供学生课外练习，在多媒体教学时也可以供教师作为课堂游戏，用人机对话的形式进行基本概念训练。
(3)注重理论与实际相结合。例题尽可能将经济和管理的实际背景相联系，还收录了有一定难度的应用案例，可供学生课堂讨论。
(4)每章详细介绍WinQSB软件的基本操作及其应用。充分利用先进的计算机工具，发挥WinQSB软件功能，解决比较大型数学模型的求解问题。附录B中附有上机实验指导。
关于运筹学软件
目前国内外各种版本的运筹学软件很多，文献[4]列出了数十种求解规划的软件。到目前为止，还没有一种软件包将运筹学的所有计算都包含其中，只能根据不同内容使用不同的软件。本书主要介绍WinQSB软件，该软件包含了运筹学的大部分计算，具体的应用在各章中都有详细介绍。有关Excel软件的操作与应用请参阅文献[12，13]。
多媒体教学辅助资料
为配合教师进行多媒体教学，出版社为采用本书作为教材的老师提供配套的教师用光盘一张，具体事宜可以通过marketing@hzbook．com联系。
运筹学研究的内容
运筹学的内容丰富，应用范围非常之广，从军事、政治到管理、经济及工程技术等许多领域都能应用到运筹学的思想和方法。构成运筹学的理论大致分3个部分：
(1)分析理论。主要研究资源的最优利用、设备最佳运行等问题。常用的数学分析方法有规划论(如线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划等)、网络模型、最优控制等。随着一些新型学科的发展，还衍生了一些诸如灰规划、模糊规划、随机规划等专门的分析方法。
(2)决策理论。主要研究方案或策略的最优选择问题。常用的数学分析方法有博弈论、决策论、多目标决策、存储论。
(3)随机服务理论即排队论。主要研究随机服务系统排队和拥挤现象问题，讨论随机服务系统的服务效率、绩效评价和服务设施的最佳设置等问题。
运筹学的分析方法
运筹学是一门定性分析(如建立数学模型)与定量方法(如求解数学模型)相结合的一门综合应用科学。它广泛应用现有的科学技术和数学方法，解决实际中提出的专门问题，为决策者选择最优或较优决策提供定量依据。
要掌握好运筹学方法并成功应用于实践，不仅要有丰富的自然科学和社会科学的知识，掌握一定的数理基础方法，还要用系统的观念去认识问题分析问题，使研究的对象得到最优或满意的效果。
例如，企业在编制年度计划时，第一步，收集产品市场需求、竞争对手、国内外经济政策环境、利率变化、环境保护等外部信息，充分了解企业内部的技术力量、设计能力、生产能力和资源分布等资料；第二步，分析和整理得到的外部信息和内部资料，制定企业的预定目标，建立产品与资源消耗的关系表达式(即数学模型)，充分利用企业资源，得到最大或较大的收益；第三步，运用数学分析方法求解数学模型，得到产品的生产量、资源消耗量和收益等理论值；第四步，分析并运用所求结果，在计划的实施过程中进行有效的监督、控制和调整，尽可能达到预期目标。由此可以看出，要编制出一个合理优秀的计划，需要多学科的知识并运用系统的方法。运筹学方法则贯穿上述四个步骤的全过程，即收集资料、建立模型、求解模型及应用。
本书的基本特色
许多学生对运筹学既喜爱又畏惧，喜爱运筹学的巧妙思路和方法，畏惧运筹学的繁杂的数学计算，尤其是规划论部分和大型模型。还有的学生特别是MBA学生感觉到要想将运筹学方法运用到实践中有一定的困难。本书试图在内容的编排、基本概念的学习、应用及软件操作4个方面作一些努力，帮助读者学好用好运筹学方法。
(1)内容由浅入深，由易到难，注重启发式教学，部分习题编排了具有启发性的思考题。在通俗介绍运筹学的基本内容的同时，适量介绍一些基本理论。第1章到第8章可以供本科生约60学时的教学，第9章到第12章可作为40学时的选修内容。各校根据自己的实际情况也可以对内容进行任意组合。
(2)加强基本概念和基本方法的训练。每章除了有大量的基本练习题外，附录D、E中收集了大量的判断题、选择题，供学生课外练习，在多媒体教学时也可以供教师作为课堂游戏，用人机对话的形式进行基本概念训练。
(3)注重理论与实际相结合。例题尽可能将经济和管理的实际背景相联系，还收录了有一定难度的应用案例，可供学生课堂讨论。
(4)每章详细介绍WinQSB软件的基本操作及其应用。充分利用先进的计算机工具，发挥WinQSB软件功能，解决比较大型数学模型的求解问题。附录B中附有上机实验指导。
关于运筹学软件
目前国内外各种版本的运筹学软件很多，文献[4]列出了数十种求解规划的软件。到目前为止，还没有一种软件包将运筹学的所有计算都包含其中，只能根据不同内容使用不同的软件。本书主要介绍WinQSB软件，该软件包含了运筹学的大部分计算，具体的应用在各章中都有详细介绍。有关Excel软件的操作与应用请参阅文献[12，13]。
多媒体教学辅助资料
为配合教师进行多媒体教学，出版社为采用本书作为教材的老师提供配套的教师用光盘一张，具体事宜可以通过marketing@hzbook．com联系。
