MATLAB图像处理宝典(含CD光盘1张)
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《matlab图像处理宝典(含cd光盘1张) 》全面而细致地讲解了matlab图像处理，全书从内容上分为3部分，共19章。第1部分“基础篇”，包括第1章到第8章。首先讲解了matlab图像处理的特点及其学习方法、数字图像的基本知识，随后介绍了matlab颜色和三维物体描述、光照与材质，通过掌握这部分内容可以提高用户的三维表达能力，最后介绍了科学计算可视化，并以声学计算的matlab的图像表现为例进行了详细说明。第2部分“图像处理工具箱详解”，包括第9章到第13章。本部分首先对图像处理工具箱的基础知识进行了概述，随后介绍了图像处理工具箱的图像变换、数学形态学、图像增强和图像复原等功能。本部分是从基础知识到具体应用的桥梁，是读者实现matlab图像处理必须熟悉和掌握的内容。第3部分“图像处理实务”，包括第14章到第19章。本部分首先对小波变换进行了应用的介绍，随后讲解了图像分割这个比较活跃的研究领域，接着介绍了图像表示与描述、模式识别方面的内容，这部分内容属于比较高级的图像应用，最后结合实例讲解了基于图像的matlab摩擦学仿真。
《matlab图像处理宝典(含cd光盘1张) 》写作结构明晰、图文并茂、案例丰富、具有很强的可操作性。实例的选取兼顾深度与广度，对实际问题的现象、产生原因和相关原理进行了深入浅出的讲解。
《matlab图像处理宝典(含cd光盘1张) 》是对图像处理有需求但对编程不熟悉的人士及matlab图像应用开发人员的参考指南。本书既可以作为学校或培训机构及企业的matlab图像处理教程，也适合作为matlab图像开发的案头参考书，也可以作为自学matlab的参考用书。
《matlab图像处理宝典(含cd光盘1张) 》写作结构明晰、图文并茂、案例丰富、具有很强的可操作性。实例的选取兼顾深度与广度，对实际问题的现象、产生原因和相关原理进行了深入浅出的讲解。
《matlab图像处理宝典(含cd光盘1张) 》是对图像处理有需求但对编程不熟悉的人士及matlab图像应用开发人员的参考指南。本书既可以作为学校或培训机构及企业的matlab图像处理教程，也适合作为matlab图像开发的案头参考书，也可以作为自学matlab的参考用书。
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《matlab图像处理宝典(含cd光盘1张) 》
第1部分 基础篇 1
第1章 matlab图像处理工具与安装设置 2
1.1 matlab的版本 2
1.2 7.1版图像处理工具箱的新特性 3
1.2.1 新的corner函数探测图像中的角点处 3
1.2.2 imtool中有效显示和导航任意格式的超大图像 4
1.2.3 使用blockproc函数控制填充动作 5
1.2.4 blockproc函数支持jpeg2000文件格式写入 5
1.2.5 dicomread函数功能增强 5
1.2.6 nitfinfo函数的图像放大区域现在返回一个数值 6
1.2.7 新版本中性能提升的函数 6
1.2.8 被移除的函数和函数元素 6
1.3 4.0版图像获取工具箱的新特性 6
1.3.1 支持gige vision 7
1.3.2 支持linux 操作系统 7
1.3.3 视频装置信号获取模块的展开代码生成 8
1.3.4 支持苹果操作系统 8
1.3.5 支持新matrox硬件 8
1.3.6 新版的图像相关工具箱个人评价 8
第1部分 基础篇 1
第1章 matlab图像处理工具与安装设置 2
1.1 matlab的版本 2
1.2 7.1版图像处理工具箱的新特性 3
1.2.1 新的corner函数探测图像中的角点处 3
1.2.2 imtool中有效显示和导航任意格式的超大图像 4
1.2.3 使用blockproc函数控制填充动作 5
1.2.4 blockproc函数支持jpeg2000文件格式写入 5
1.2.5 dicomread函数功能增强 5
1.2.6 nitfinfo函数的图像放大区域现在返回一个数值 6
1.2.7 新版本中性能提升的函数 6
1.2.8 被移除的函数和函数元素 6
1.3 4.0版图像获取工具箱的新特性 6
1.3.1 支持gige vision 7
1.3.2 支持linux 操作系统 7
1.3.3 视频装置信号获取模块的展开代码生成 8
1.3.4 支持苹果操作系统 8
1.3.5 支持新matrox硬件 8
1.3.6 新版的图像相关工具箱个人评价 8
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MATLAB R2010b于2010年9月正式发布，它所带的图像处理工具箱版本为Version 7.1 (R2010b)。7.1版图像处理工具箱的新特性有：新的corner函数探测图像中的角点处；imtool中有效显示和导航任意格式的超大图像；当使用blockproc函数时可以控制填充动作；blockproc函数支持JPEG2000文件格式写入；dicomread函数功能增强；nitfinfo函数的图像放大区域现在返回一个数值；增加新的Demos，并对原有的Demos进行了更新。
MATLAB是一款适合专业人士解决专业问题的软件，其最大的特色在于其不断扩充的工具箱，即使不是专业软件开发人士，也可以使用MATLAB自带的图像软件工具箱进行图像处理编程，并利用MATLAB的GUI工具进行界面开发，最后形成自己的图像处理软件。
近年来，随着对图像处理和图像分析的要求提高，现有的图像软件由于采购成本和功能的限制，往往不能完全满足专业人士的需要，这时需要专业人士编写自己的图像处理软件。但是由于专业和时间的限制，专业人士不一定有大量的时间来完成编程工作。这就需要一个编程简单，功能强大的图像处理软件开发平台，MATLAB的开放性和专业性恰恰可以满足这种需要。
MATLAB软件以其操作上手易、背景知识精通难而出名，这样使得许多人知道MATLAB软件可以用来进行高级图像处理，但面对众多的函数和功能选项却找不到一条适合的学习道路。编写本书的目的就是力求降低学习难度，通过丰富的实践例子来引导学习。本书是一本介绍MATLAB软件操作的实用教程，内容覆盖了图像处理相关函数，同时又对图像处理的相关背景知识做了详细介绍。本书的内容和范例设计得深入浅出，由简单到复杂，对命令格式、参数说明、显示输出等进行了细致的解说，并且还通过大量丰富的图形来说明问题，降低阅读的难度。
MATLAB是一门实践技术，希望读者在阅读本书之后安装好MATLAB软件并设置好实验环境，然后参考本书的内容来实践，边做边学习。为了提高学习效率，本书还随书附送一张光盘，对MATLAB界面和使用进行了简单的视频介绍，另外，还包含配套的MATLAB代码和命令，这样可以免除烦琐的输入，也为这些代码和命令实现高效率复用提供了条件。
主要内容
本书全面而细致地讲解了MATLAB图像处理，全书从内容上分为3部分，共19章。具体内容如下。
第1部分“基础篇”，包括第1章到第8章，本部分首先对MATLAB安装使用的基本问题、MATLAB图像处理的特点及其学习方法、数字图像的基本知识进行了介绍。对于新手而言，掌握一定的学习方法和基本知识是很有必要的。接着讲解了MATLAB中的基本绘图功能，这部分的内容初学者使用得比较多。随后介绍了MATLAB三维绘图相关知识，包括颜色和三维物体描述、光照与材质，这部分内容的掌握可以提高用户的三维表达能力。最后介绍了科学计算可视化，并以声学计算的MATLAB的图像表现为例进行了详细说明。MATLAB是具体实现科学计算可视化的工具，了解这部分的内容对于理解MATLAB的框架体系构建有帮助。本部分是MATLAB图像处理的基础知识，是读者学习MATLAB图像处理必须熟悉和掌握的内容。
第2部分“图像处理工具箱详解”，包括第9章到第13章。本部分首先对图像处理工具箱的基础知识进行了概述，这部分内容是图像处理工具箱的基础内容，是图像处理工具箱高级应用的前期准备。随后介绍了图像处理工具箱的一些高级应用功能，如图像变换、数学形态学、图像增强和图像复原。对于图像处理的高级应用功能，除了需要掌握相关的MATLAB函数，还需要掌握相关的图像处理知识，否则就难以灵活应用MATLAB图像处理工具箱的相关函数。本部分是关于MATLAB图像处理的具体实现，是从基础知识到具体应用的桥梁，是读者实现MATLAB图像处理必须熟悉和掌握的内容。
第3部分“图像处理实务”，包括第14章到第19章。本部分首先对小波变换进行了介绍，小波变换在图像处理的很多方面都得到了应用，是图像处理中比较重要的研究课题。随后介绍了图像分割这个比较活跃的研究领域，接着介绍了图像表示与描述、模式识别方面的内容，这部分内容属于比较高级的图像应用。最后讲解了几个图像应用实例，并讲解了基于图像的MATLAB摩擦学仿真。本部分介绍了图像处理如何在实际中解决具体问题，是读者提高MATLAB图像处理技术所必须熟悉和掌握的内容。
本书特色
本书是MATLAB专业论坛版主10年实战经验的总结。
全程实例解说MATLAB图像处理和开发技术，目标更加明确，学习效率更高。
本书重点剖析了MATLAB R2010b的最新图像处理功能与特性，全面讲解了MATLAB R2010b图像处理原理及方法，打造高可用性的图像处理软件。
本书内容丰富且翔实，一书在手，图像处理和图像分析无忧。
本书点面兼顾，目录分类细致而科学，方便不同类型读者的快速查阅。
配套的代码光盘，免去输入代码的烦琐工作，提高学习效率。
配套视频多媒体讲解，细致讲解了MATLAB开发基础，实现快速入门。
读者对象
本书是对图像高级处理有需求但对编程不熟悉的人士及MATLAB图像应用开发人员的参考指南。本书既可以作为学校或培训机构及企业的MATLAB图像处理的教程，也适合作为MATLAB图像开发的案头参考书，还可以作为自学MATLAB的参考用书。
MATLAB是一款适合专业人士解决专业问题的软件，其最大的特色在于其不断扩充的工具箱，即使不是专业软件开发人士，也可以使用MATLAB自带的图像软件工具箱进行图像处理编程，并利用MATLAB的GUI工具进行界面开发，最后形成自己的图像处理软件。
近年来，随着对图像处理和图像分析的要求提高，现有的图像软件由于采购成本和功能的限制，往往不能完全满足专业人士的需要，这时需要专业人士编写自己的图像处理软件。但是由于专业和时间的限制，专业人士不一定有大量的时间来完成编程工作。这就需要一个编程简单，功能强大的图像处理软件开发平台，MATLAB的开放性和专业性恰恰可以满足这种需要。
MATLAB软件以其操作上手易、背景知识精通难而出名，这样使得许多人知道MATLAB软件可以用来进行高级图像处理，但面对众多的函数和功能选项却找不到一条适合的学习道路。编写本书的目的就是力求降低学习难度，通过丰富的实践例子来引导学习。本书是一本介绍MATLAB软件操作的实用教程，内容覆盖了图像处理相关函数，同时又对图像处理的相关背景知识做了详细介绍。本书的内容和范例设计得深入浅出，由简单到复杂，对命令格式、参数说明、显示输出等进行了细致的解说，并且还通过大量丰富的图形来说明问题，降低阅读的难度。
MATLAB是一门实践技术，希望读者在阅读本书之后安装好MATLAB软件并设置好实验环境，然后参考本书的内容来实践，边做边学习。为了提高学习效率，本书还随书附送一张光盘，对MATLAB界面和使用进行了简单的视频介绍，另外，还包含配套的MATLAB代码和命令，这样可以免除烦琐的输入，也为这些代码和命令实现高效率复用提供了条件。
主要内容
本书全面而细致地讲解了MATLAB图像处理，全书从内容上分为3部分，共19章。具体内容如下。
第1部分“基础篇”，包括第1章到第8章，本部分首先对MATLAB安装使用的基本问题、MATLAB图像处理的特点及其学习方法、数字图像的基本知识进行了介绍。对于新手而言，掌握一定的学习方法和基本知识是很有必要的。接着讲解了MATLAB中的基本绘图功能，这部分的内容初学者使用得比较多。随后介绍了MATLAB三维绘图相关知识，包括颜色和三维物体描述、光照与材质，这部分内容的掌握可以提高用户的三维表达能力。最后介绍了科学计算可视化，并以声学计算的MATLAB的图像表现为例进行了详细说明。MATLAB是具体实现科学计算可视化的工具，了解这部分的内容对于理解MATLAB的框架体系构建有帮助。本部分是MATLAB图像处理的基础知识，是读者学习MATLAB图像处理必须熟悉和掌握的内容。
第2部分“图像处理工具箱详解”，包括第9章到第13章。本部分首先对图像处理工具箱的基础知识进行了概述，这部分内容是图像处理工具箱的基础内容，是图像处理工具箱高级应用的前期准备。随后介绍了图像处理工具箱的一些高级应用功能，如图像变换、数学形态学、图像增强和图像复原。对于图像处理的高级应用功能，除了需要掌握相关的MATLAB函数，还需要掌握相关的图像处理知识，否则就难以灵活应用MATLAB图像处理工具箱的相关函数。本部分是关于MATLAB图像处理的具体实现，是从基础知识到具体应用的桥梁，是读者实现MATLAB图像处理必须熟悉和掌握的内容。
第3部分“图像处理实务”，包括第14章到第19章。本部分首先对小波变换进行了介绍，小波变换在图像处理的很多方面都得到了应用，是图像处理中比较重要的研究课题。随后介绍了图像分割这个比较活跃的研究领域，接着介绍了图像表示与描述、模式识别方面的内容，这部分内容属于比较高级的图像应用。最后讲解了几个图像应用实例，并讲解了基于图像的MATLAB摩擦学仿真。本部分介绍了图像处理如何在实际中解决具体问题，是读者提高MATLAB图像处理技术所必须熟悉和掌握的内容。
本书特色
本书是MATLAB专业论坛版主10年实战经验的总结。
全程实例解说MATLAB图像处理和开发技术，目标更加明确，学习效率更高。
本书重点剖析了MATLAB R2010b的最新图像处理功能与特性，全面讲解了MATLAB R2010b图像处理原理及方法，打造高可用性的图像处理软件。
本书内容丰富且翔实，一书在手，图像处理和图像分析无忧。
本书点面兼顾，目录分类细致而科学，方便不同类型读者的快速查阅。
配套的代码光盘，免去输入代码的烦琐工作，提高学习效率。
配套视频多媒体讲解，细致讲解了MATLAB开发基础，实现快速入门。
读者对象
本书是对图像高级处理有需求但对编程不熟悉的人士及MATLAB图像应用开发人员的参考指南。本书既可以作为学校或培训机构及企业的MATLAB图像处理的教程，也适合作为MATLAB图像开发的案头参考书，还可以作为自学MATLAB的参考用书。
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