SAS统计分析与应用
点击看大图基本信息
内容简介回到顶部↑
书籍
计算机书籍
sas（statistical analysis system，统计分析系统）作为当今国际最著名的数据分析软件系统，被广泛应用于金融、保险、医疗卫生、教育和科研等各领域。
《sas统计分析与应用》基于目前最新版的 sas 9.2软件，结合编程和菜单操作，以实验的形式介绍 sas数据分析在各领域的广泛应用。内容包括： sas系统入门、 sas编程概述、描述性统计与统计绘图、参数估计与假设检验、方差分析、列联表分析、相关与回归分析、主成分与因子分析、典型相关分析、判别与聚类分析、非参数检验、时间序列分析和生存分析。
《sas统计分析与应用》内容丰富、结构清晰、语言精练，避免公式的推导，侧重统计原理的阐述和统计结果的解释。随书附赠的光盘中收录了本书所有例题、实验、上机练习的数据与程序，并包含 48个讲解视频。本书的读者对象是高等院校各专业学习应用统计的本科生、研究生，以及企事业单位的数据分析工作者。
计算机书籍
sas（statistical analysis system，统计分析系统）作为当今国际最著名的数据分析软件系统，被广泛应用于金融、保险、医疗卫生、教育和科研等各领域。
《sas统计分析与应用》基于目前最新版的 sas 9.2软件，结合编程和菜单操作，以实验的形式介绍 sas数据分析在各领域的广泛应用。内容包括： sas系统入门、 sas编程概述、描述性统计与统计绘图、参数估计与假设检验、方差分析、列联表分析、相关与回归分析、主成分与因子分析、典型相关分析、判别与聚类分析、非参数检验、时间序列分析和生存分析。
《sas统计分析与应用》内容丰富、结构清晰、语言精练，避免公式的推导，侧重统计原理的阐述和统计结果的解释。随书附赠的光盘中收录了本书所有例题、实验、上机练习的数据与程序，并包含 48个讲解视频。本书的读者对象是高等院校各专业学习应用统计的本科生、研究生，以及企事业单位的数据分析工作者。
目录回到顶部↑
《sas统计分析与应用》
丛书序
前言
第1章 sas系统入门 1
1-1 系统简介 1
1-2 sas界面操作与文件管理 2
1-2-1 sas的启动与退出 2
1-2-2 sas的系统界面简介 3
1-2-3 运行简单的sas程序 5
1-2-4 sas数据集和逻辑库 8
1-2-5 数据集文件的操作 10
1-3 sas数据集整理 12
1-3-1 用viewtable表新建数据集 12
1-3-2 在数据集中增加、筛选变量和观测 14
1-3-3 对数据集排序 16
1-3-4 数据集纵向连接 17
1-3-5 数据集横向合并 18
1-3-6 数据集的转置 19
1-3-7 将excel文件导入sas系统 20
1-3-8 将sas数据集导出成excel格式 23
丛书序
前言
第1章 sas系统入门 1
1-1 系统简介 1
1-2 sas界面操作与文件管理 2
1-2-1 sas的启动与退出 2
1-2-2 sas的系统界面简介 3
1-2-3 运行简单的sas程序 5
1-2-4 sas数据集和逻辑库 8
1-2-5 数据集文件的操作 10
1-3 sas数据集整理 12
1-3-1 用viewtable表新建数据集 12
1-3-2 在数据集中增加、筛选变量和观测 14
1-3-3 对数据集排序 16
1-3-4 数据集纵向连接 17
1-3-5 数据集横向合并 18
1-3-6 数据集的转置 19
1-3-7 将excel文件导入sas系统 20
1-3-8 将sas数据集导出成excel格式 23
前言回到顶部↑
SAS（Statistical Analysis System，统计分析系统）作为当今国际最著名的数据分析软件系统，被广泛应用于金融、保险、医疗卫生、教育和科研等各领域。本书以实验的方式行文，在概括介绍基本统计原理的基础上应用最新版的 SAS 9.2强大的编程功能，结合 Analyst模块、INSIGHT模块、ASSIST模块，以菜单操作的方式完成各项统计分析，并结合实验背景详细解释系统输出结果。本书共 13章，前 3章为基础知识介绍，后 10章为统计分析实验。
.第 1章为 SAS系统入门，简介了 SAS系统的应用范围、主要模块、界面操作、文件管理以及 SAS逻辑库与数据集的部分操作。
.第 2章为 SAS编程概述，主要介绍了 SAS数据步中的输入、赋值、控制语句，SAS程序步中的 VAR、BY等语句以及两个全程语句 TITLE、FOOTNOTE的基本用法，并引入 ODS输出系统。
.第 3章为描述性统计与统计绘图，介绍了连续型数据描述性统计分析方法，以及直方图、散点图等 6类统计图形的绘制。
.第 4章为参数估计与假设检验，介绍了单样本均值和方差的区间估计、独立和配对样本 T检验以及正态分布拟合检验。
.第 5章为方差分析，主要介绍单因素、多因素方差分析（包括区组设计、析因设计、拉丁方设计和三因素方差分析）和协方差分析。
.第 6章为列联表分析，介绍了列联表的编制及其拟合优度检验、独立性检验、一致性检验、趋势检验和计算属性关联度。
.第 7章为相关与回归分析，介绍了线性回归（包括一元线性回归、拟合失真检验、共线性诊断和逐步回归）和非线性回归（包括一元曲线回归、二次曲面回归、变换回归与非线性回归）。
.第 8章为主成分与因子分析。
.第 9章为典型相关分析。
.第 10章为判别与聚类分析，介绍了样本聚类、变量聚类和距离判别、典型判别分析方法。
.第 11章为非参数检验，介绍了单样本、两独立（配对）样本和多个独立（配对）样本的位置检验，多样本 Jonckhere-Terpstra趋势检验， Friedman检验与二元响应的 Cochran检验。
.第 12章为时间序列分析，介绍了自回归过程、 X11季节差分过程与建立 ARIMA模型的方法。
.第 13章为生存分析，介绍了用乘积极限法和生命表法估计生存率函数，以及建立 COX比例危险模型的方法。
本书内容丰富、层次清晰、语言精练，避免公式的推导，侧重统计原理的阐述和统计结果实际意义的解释，在程序中添加了详细的注释，菜单操作过程介绍清晰、明确。为给读者提供 SAS软件实际操作的素材，随书附赠光盘中的 data和 proc文件夹分别分章收录了本书所有的例题、实验、上机练习的数据和程序； video文件夹中包含 48个 AVI格式的讲解视频，力求让读者形象、直观地掌握 SAS系统菜单操作分析方法。
本书的读者对象是高等院校各专业学习应用统计的本科生、研究生，以及企事业单位的数据分析工作者。
本书主要由刘荣、冯国生、丁维岱编写，参加本书编写工作的还有贾东永、凌佳、孙超逸、李龙、王华、李辉、刘峰、徐浩、李建国、马建军、唐爱华、苏小平、朱丽云、马淑娟、周毅、张浩、张乐、李大勇、许小荣、魏勇、王云等。本书的编写过程中吸收了前人的研究成果，在此表示感谢。
谨以此书献给我两岁的外甥，希望他健康成长，成为一个睿智博学的人。
因作者水平有限，书中错误、纰漏之处难免，欢迎广大读者批评指正。
编者
.第 1章为 SAS系统入门，简介了 SAS系统的应用范围、主要模块、界面操作、文件管理以及 SAS逻辑库与数据集的部分操作。
.第 2章为 SAS编程概述，主要介绍了 SAS数据步中的输入、赋值、控制语句，SAS程序步中的 VAR、BY等语句以及两个全程语句 TITLE、FOOTNOTE的基本用法，并引入 ODS输出系统。
.第 3章为描述性统计与统计绘图，介绍了连续型数据描述性统计分析方法，以及直方图、散点图等 6类统计图形的绘制。
.第 4章为参数估计与假设检验，介绍了单样本均值和方差的区间估计、独立和配对样本 T检验以及正态分布拟合检验。
.第 5章为方差分析，主要介绍单因素、多因素方差分析（包括区组设计、析因设计、拉丁方设计和三因素方差分析）和协方差分析。
.第 6章为列联表分析，介绍了列联表的编制及其拟合优度检验、独立性检验、一致性检验、趋势检验和计算属性关联度。
.第 7章为相关与回归分析，介绍了线性回归（包括一元线性回归、拟合失真检验、共线性诊断和逐步回归）和非线性回归（包括一元曲线回归、二次曲面回归、变换回归与非线性回归）。
.第 8章为主成分与因子分析。
.第 9章为典型相关分析。
.第 10章为判别与聚类分析，介绍了样本聚类、变量聚类和距离判别、典型判别分析方法。
.第 11章为非参数检验，介绍了单样本、两独立（配对）样本和多个独立（配对）样本的位置检验，多样本 Jonckhere-Terpstra趋势检验， Friedman检验与二元响应的 Cochran检验。
.第 12章为时间序列分析，介绍了自回归过程、 X11季节差分过程与建立 ARIMA模型的方法。
.第 13章为生存分析，介绍了用乘积极限法和生命表法估计生存率函数，以及建立 COX比例危险模型的方法。
本书内容丰富、层次清晰、语言精练，避免公式的推导，侧重统计原理的阐述和统计结果实际意义的解释，在程序中添加了详细的注释，菜单操作过程介绍清晰、明确。为给读者提供 SAS软件实际操作的素材，随书附赠光盘中的 data和 proc文件夹分别分章收录了本书所有的例题、实验、上机练习的数据和程序； video文件夹中包含 48个 AVI格式的讲解视频，力求让读者形象、直观地掌握 SAS系统菜单操作分析方法。
本书的读者对象是高等院校各专业学习应用统计的本科生、研究生，以及企事业单位的数据分析工作者。
本书主要由刘荣、冯国生、丁维岱编写，参加本书编写工作的还有贾东永、凌佳、孙超逸、李龙、王华、李辉、刘峰、徐浩、李建国、马建军、唐爱华、苏小平、朱丽云、马淑娟、周毅、张浩、张乐、李大勇、许小荣、魏勇、王云等。本书的编写过程中吸收了前人的研究成果，在此表示感谢。
谨以此书献给我两岁的外甥，希望他健康成长，成为一个睿智博学的人。
因作者水平有限，书中错误、纰漏之处难免，欢迎广大读者批评指正。
编者
序言回到顶部↑
在当今信息化社会，计算机已经成为各个行业必不可少的应用工具。掌握各种软件的使用已然成为计算机从业人员最基本的技能，而行业软件的使用更是其生存之本。
行业应用软件与常用办公软件的基本操作类似，其主要特点是专业化的功能设置，该类软件的功能往往与相应行业技术紧密相连，主体功能完全按行业需求开发，所以行业软件的学习就有其固有的特点。本套丛书就专注于此类软件的典型应用。
软件风格决定软件学习的特点。在大学或职业教育学校的课程体系中，工程、财务、统计、数学等课程都会开设很多实验课，老师也会准备许多与实际工作比较接近的课程实验让学生上机练习，以此帮助他们提高实践能力。通过一个又一个的课程实验，学生不但能巩固所学的专业知识，还能掌握用相关软件解决实际问题的方法。
鉴于此，实践型教学模式就成为一种比较适合的教学方法。通过精心设计一系列接近实际工作的任务或者从实际工作中挑选一系列典型的工作案例，赋予读者一个模拟实际的工作场景，然后通过以下 4个步骤来使其融会贯通，掌握行业软件的应用：
· 通过对一个实验基本原理的分析，让用户了解完成这个实验需要用到的专业背景知识及
相关软件技术；
· 通过对实现过程的演示讲解，让用户掌握行业软件如何解决实际问题；
· 通过对运行结果的专业解释，让用户了解相关结果的具体含义，更深入地理解实验结果的内涵；
· 通过一些真实的应用案例进行上机练习，让用户巩固所学知识，从而达到举一反三的效果。
行业应用软件最典型和最广泛的应用莫过于工程制图软件、财务软件、统计软件、工程项目管理软件、工程计算软件。工程制图软件中以 AutoCAD为代表；财务软件中以用友 ERP、金蝶、 Excel为代表；统计软件中以 SPSS、EViews、SAS、Excel、Stata为代表；工程项目管理软件中以 Project为代表；工程计算软件中以 MATLAB、Fortran为代表。
本套丛书选择以上几个行业应用最为广泛的软件进行介绍，首批推出以下产品：
· AutoCAD 2010中文版电气设计与应用；
· AutoCAD 2010中文版室内装潢设计与应用；
· Excel在会计和财务管理中的应用；
·用友 ERP-U8财务管理与应用；
·金蝶 K/3财务管理与应用；
· SPSS统计分析与应用；
· EViews统计分析与应用；
· Excel统计分析与应用；
行业应用软件与常用办公软件的基本操作类似，其主要特点是专业化的功能设置，该类软件的功能往往与相应行业技术紧密相连，主体功能完全按行业需求开发，所以行业软件的学习就有其固有的特点。本套丛书就专注于此类软件的典型应用。
软件风格决定软件学习的特点。在大学或职业教育学校的课程体系中，工程、财务、统计、数学等课程都会开设很多实验课，老师也会准备许多与实际工作比较接近的课程实验让学生上机练习，以此帮助他们提高实践能力。通过一个又一个的课程实验，学生不但能巩固所学的专业知识，还能掌握用相关软件解决实际问题的方法。
鉴于此，实践型教学模式就成为一种比较适合的教学方法。通过精心设计一系列接近实际工作的任务或者从实际工作中挑选一系列典型的工作案例，赋予读者一个模拟实际的工作场景，然后通过以下 4个步骤来使其融会贯通，掌握行业软件的应用：
· 通过对一个实验基本原理的分析，让用户了解完成这个实验需要用到的专业背景知识及
相关软件技术；
· 通过对实现过程的演示讲解，让用户掌握行业软件如何解决实际问题；
· 通过对运行结果的专业解释，让用户了解相关结果的具体含义，更深入地理解实验结果的内涵；
· 通过一些真实的应用案例进行上机练习，让用户巩固所学知识，从而达到举一反三的效果。
行业应用软件最典型和最广泛的应用莫过于工程制图软件、财务软件、统计软件、工程项目管理软件、工程计算软件。工程制图软件中以 AutoCAD为代表；财务软件中以用友 ERP、金蝶、 Excel为代表；统计软件中以 SPSS、EViews、SAS、Excel、Stata为代表；工程项目管理软件中以 Project为代表；工程计算软件中以 MATLAB、Fortran为代表。
本套丛书选择以上几个行业应用最为广泛的软件进行介绍，首批推出以下产品：
· AutoCAD 2010中文版电气设计与应用；
· AutoCAD 2010中文版室内装潢设计与应用；
· Excel在会计和财务管理中的应用；
·用友 ERP-U8财务管理与应用；
·金蝶 K/3财务管理与应用；
· SPSS统计分析与应用；
· EViews统计分析与应用；
· Excel统计分析与应用；
【插图】
加载中...
