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基本信息
【插图】
内容简介
书籍
计算机书籍
《SPSS统计分析与应用》精选 75个专业案例，覆盖 95%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以 SPSS为工具，解决各种统计分析问题。
《SPSS统计分析与应用》共 13章，第1章介绍 SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2~13章通过 38个实验介绍如何在 SPSS中高效完成以下统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。
对于每一个实验，都从 “原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论 ”5个方面进行讲解，同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件。章后精选 37个上机题，在光盘中提供原始数据文件及多媒体教学动画，全面提升读者自己动手解决实际问题的能力。
《SPSS统计分析与应用》重实践兼理论，涉及自然科学和社会科学的各个领域，不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题，还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
计算机书籍
《SPSS统计分析与应用》精选 75个专业案例，覆盖 95%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以 SPSS为工具，解决各种统计分析问题。
《SPSS统计分析与应用》共 13章，第1章介绍 SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2~13章通过 38个实验介绍如何在 SPSS中高效完成以下统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。
对于每一个实验，都从 “原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论 ”5个方面进行讲解，同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件。章后精选 37个上机题，在光盘中提供原始数据文件及多媒体教学动画，全面提升读者自己动手解决实际问题的能力。
《SPSS统计分析与应用》重实践兼理论，涉及自然科学和社会科学的各个领域，不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题，还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
目录
《SPSS统计分析与应用》
丛书序
前言
第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS的启动与退出 2
1.2 SPSS窗口介绍 4
1.2.1 数据编辑窗口 4
1.2.2 语法窗口 5
1.2.3 结果输出窗口 7
1.3 SPSS菜单操作简介 9
1.4 数据文件的建立 11
1.4.1 SPSS的数据文件 11
1.4.2 变量与观测值 13
1.4.3 在SPSS中定义变量 15
1.5 数据的录入和编辑 19
1.5.1 数据的录入 19
1.5.2 数据的编辑 20
1.6 数据文件的操作 22
1.6.1 分类整理 22
1.6.2 数据转置 23
丛书序
前言
第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS的启动与退出 2
1.2 SPSS窗口介绍 4
1.2.1 数据编辑窗口 4
1.2.2 语法窗口 5
1.2.3 结果输出窗口 7
1.3 SPSS菜单操作简介 9
1.4 数据文件的建立 11
1.4.1 SPSS的数据文件 11
1.4.2 变量与观测值 13
1.4.3 在SPSS中定义变量 15
1.5 数据的录入和编辑 19
1.5.1 数据的录入 19
1.5.2 数据的编辑 20
1.6 数据文件的操作 22
1.6.1 分类整理 22
1.6.2 数据转置 23
前言
统计学的萌芽产生于欧洲， 17世纪中叶至 18世纪中叶是统计学的创立时期， 18世纪末至 19世纪末是统计学的发展时期， 20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。
一般而言，我们可以把统计问题分成两类：描述统计和推断统计，简单地说：任何对数据（即样本）的处理导致预测或推论总体的统计称为推断统计。反之，如果我们的兴趣只限于手头现有的数据，而不准备把结果用来推断整体，则称为描述统计。
从理论层面上说，统计学的理论基础是概率论和数理统计。统计学运用数学工具，记录数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。在应用层面，随着社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法，这就促使了社会科学统计的大发展，现在很多社会科学统计的方法（如问卷调查等）已经成为社会科学研究的重要手段。
在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发、应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出更强的生命力。
SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习和掌握统计分析方法的需求，本书以 SPSS 18.0为标准，以实例为主线，以实验操作步骤和结果解释为主要内容，辅以简略明了的理论阐释，详细介绍了各种广泛应用、经典或现代的统计学模型和分析方法。
全书共分 13章，第 1章是关于 SPSS的概述，介绍了 SPSS软件操作的基本知识、数据文件的建立和编辑以及如何使用帮助等内容。第 2章介绍了运用 SPSS进行描述性统计的方法和步骤，这是进行更高级的统计分析所必需的第一步。第 3章是关于均值比较分析的内容，这是判断样本是否来自同一总体的经典方法。第 4章介绍了相关与回归分析，这是经典统计学分析的主要手段之一，特别是回归分析几乎成为应用统计学的标准范式。第 5章介绍了列联表分析和对数线性模型，这两者都是处理定性数据的标准工具。第 6章是关于方差分析的内容，这是处理变量间关系问题的经典方法。第 7章是关于因子分析和主成分分析的内容，两者联系密切，但又有不同，都是对高维复杂数据进行降维简化的重要工具。第 8章介绍了聚类分析的主要方法，这其实蕴含了一种从数据角度看问题的数据挖掘思想，也就是单纯从数据本身特征中提取相似性，然后将大量样本聚集成有限的便于分析的某几类，这是现代多元统计分析的主要工具之一。第 9章是关于判别分析和距离分析的内容，判别分析作为一种样本分类方法具有十分重要的应用，而距离分析则是多元统计分析的核心，因为多元统计分析中根据距离的不同定义形成了多种截然不同的分析方法。第 10章介绍信度分析和尺度分析，两者主要应用在对统计调查问卷的评估方面，是实务操作中很重要的工具。第 11章介绍了 SPSS时间序列分析的主要内容，时间序列是信号处理、系统分析、生物统计、医学统计、计量经济等领域的主要分析对象，因此这一章介绍的方法在各个领域都有着广泛的应用。第 12章是关于生存分析的内容，这是现代统计学中十分重要的一种分析方法，虽然诞生于对生存数据的分析，但已广泛应用于多个领域。最后一章介绍非参数统计分析的内容，非参数模型是相对于参数模型来说的，非参数方法具有计算简便、稳健性等特点，因此早已成为统计分析的标准范式之一。
本书作者从需要进行数据分析的读者的角度出发，结合自身多年的 SPSS使用经验，在详细介绍软件操作的同时，注意将相应的基本统计学知识融入其中。另外，本书中的各章不仅详细介绍了实例的具体操作和操作结果分析，而且还配有一定数量的上机操作练习题，以供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容并精通 SPSS。
本书内容充实、实用，可作为大专院校统计、经济管理、数学、教育、生物、医学、心理学等专业的实用统计分析实验教材，也可作为统计工作者、科技工作者、工程技术人员以及经济管理人员的参考用书。
全书由冯国生、吕振通、胡博主持编写，参加本书编写工作的还有贾东永、凌佳、孙超逸、李龙、王华、李辉、刘峰、徐浩、李建国、马建军、唐爱华、苏小平、朱丽云、马淑娟、周毅、张浩、张乐、李大勇、许小荣、魏勇、王云等。本书在编写过程中吸收了前人的研究成果，在此表示感谢。
由于作者水平有限，书中的错误或不当之处在所难免，诚恳地欢迎各位同行专家和广大读者批评指正，并提出宝贵的意见。
编者
2011年 4月
一般而言，我们可以把统计问题分成两类：描述统计和推断统计，简单地说：任何对数据（即样本）的处理导致预测或推论总体的统计称为推断统计。反之，如果我们的兴趣只限于手头现有的数据，而不准备把结果用来推断整体，则称为描述统计。
从理论层面上说，统计学的理论基础是概率论和数理统计。统计学运用数学工具，记录数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。在应用层面，随着社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法，这就促使了社会科学统计的大发展，现在很多社会科学统计的方法（如问卷调查等）已经成为社会科学研究的重要手段。
在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发、应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出更强的生命力。
SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习和掌握统计分析方法的需求，本书以 SPSS 18.0为标准，以实例为主线，以实验操作步骤和结果解释为主要内容，辅以简略明了的理论阐释，详细介绍了各种广泛应用、经典或现代的统计学模型和分析方法。
全书共分 13章，第 1章是关于 SPSS的概述，介绍了 SPSS软件操作的基本知识、数据文件的建立和编辑以及如何使用帮助等内容。第 2章介绍了运用 SPSS进行描述性统计的方法和步骤，这是进行更高级的统计分析所必需的第一步。第 3章是关于均值比较分析的内容，这是判断样本是否来自同一总体的经典方法。第 4章介绍了相关与回归分析，这是经典统计学分析的主要手段之一，特别是回归分析几乎成为应用统计学的标准范式。第 5章介绍了列联表分析和对数线性模型，这两者都是处理定性数据的标准工具。第 6章是关于方差分析的内容，这是处理变量间关系问题的经典方法。第 7章是关于因子分析和主成分分析的内容，两者联系密切，但又有不同，都是对高维复杂数据进行降维简化的重要工具。第 8章介绍了聚类分析的主要方法，这其实蕴含了一种从数据角度看问题的数据挖掘思想，也就是单纯从数据本身特征中提取相似性，然后将大量样本聚集成有限的便于分析的某几类，这是现代多元统计分析的主要工具之一。第 9章是关于判别分析和距离分析的内容，判别分析作为一种样本分类方法具有十分重要的应用，而距离分析则是多元统计分析的核心，因为多元统计分析中根据距离的不同定义形成了多种截然不同的分析方法。第 10章介绍信度分析和尺度分析，两者主要应用在对统计调查问卷的评估方面，是实务操作中很重要的工具。第 11章介绍了 SPSS时间序列分析的主要内容，时间序列是信号处理、系统分析、生物统计、医学统计、计量经济等领域的主要分析对象，因此这一章介绍的方法在各个领域都有着广泛的应用。第 12章是关于生存分析的内容，这是现代统计学中十分重要的一种分析方法，虽然诞生于对生存数据的分析，但已广泛应用于多个领域。最后一章介绍非参数统计分析的内容，非参数模型是相对于参数模型来说的，非参数方法具有计算简便、稳健性等特点，因此早已成为统计分析的标准范式之一。
本书作者从需要进行数据分析的读者的角度出发，结合自身多年的 SPSS使用经验，在详细介绍软件操作的同时，注意将相应的基本统计学知识融入其中。另外，本书中的各章不仅详细介绍了实例的具体操作和操作结果分析，而且还配有一定数量的上机操作练习题，以供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤进行实际操作，相信很快就能完全掌握本书的内容并精通 SPSS。
本书内容充实、实用，可作为大专院校统计、经济管理、数学、教育、生物、医学、心理学等专业的实用统计分析实验教材，也可作为统计工作者、科技工作者、工程技术人员以及经济管理人员的参考用书。
全书由冯国生、吕振通、胡博主持编写，参加本书编写工作的还有贾东永、凌佳、孙超逸、李龙、王华、李辉、刘峰、徐浩、李建国、马建军、唐爱华、苏小平、朱丽云、马淑娟、周毅、张浩、张乐、李大勇、许小荣、魏勇、王云等。本书在编写过程中吸收了前人的研究成果，在此表示感谢。
由于作者水平有限，书中的错误或不当之处在所难免，诚恳地欢迎各位同行专家和广大读者批评指正，并提出宝贵的意见。
编者
2011年 4月
序言
在当今信息化社会，计算机已经成为各个行业必不可少的应用工具。掌握各种软件的使用已然成为计算机从业人员最基本的技能，而行业软件的使用更是其生存之本。
行业应用软件与常用办公软件的基本操作类似，其主要特点是专业化的功能设置，该类软件的功能往往与相应行业技术紧密相连，主体功能完全按行业需求开发，所以行业软件的学习就有其固有的特点。本套丛书就专注于此类软件的典型应用。
软件风格决定软件学习的特点。在大学或职业教育学校的课程体系中，工程、财务、统计、数学等课程都会开设很多实验课，老师也会准备许多与实际工作比较接近的课程实验让学生上机练习，以此帮助他们提高实践能力。通过一个又一个的课程实验，学生不但能巩固所学的专业知识，还能掌握用相关软件解决实际问题的方法。
鉴于此，实践型教学模式就成为一种比较适合的教学方法。通过精心设计一系列接近实际工作的任务或者从实际工作中挑选一系列典型的工作案例，赋予读者一个模拟实际的工作场景，然后通过以下 4个步骤来使其融会贯通，掌握行业软件的应用：
· 通过对一个实验基本原理的分析，让用户了解完成这个实验需要用到的专业背景知识及
相关软件技术；
· 通过对实现过程的演示讲解，让用户掌握行业软件如何解决实际问题；
· 通过对运行结果的专业解释，让用户了解相关结果的具体含义，更深入地理解实验结果的内涵；
· 通过一些真实的应用案例进行上机练习，让用户巩固所学知识，从而达到举一反三的效果。
行业应用软件最典型和最广泛的应用莫过于工程制图软件、财务软件、统计软件、工程项目管理软件、工程计算软件。工程制图软件中以 AutoCAD为代表；财务软件中以用友 ERP、金蝶、 Excel为代表；统计软件中以 SPSS、EViews、SAS、Excel、Stata为代表；工程项目管理软件中以 Project为代表；工程计算软件中以 MATLAB、Fortran为代表。
本套丛书选择以上几个行业应用最为广泛的软件进行介绍，首批推出以下产品：
· AutoCAD 2010中文版电气设计与应用；
·AutoCAD 2010中文版室内装潢设计与应用；
·Excel在会计和财务管理中的应用；
·用友 ERP-U8财务管理与应用；
·金蝶 K/3财务管理与应用；
·SPSS统计分析与应用；
·EViews统计分析与应用；
·Excel统计分析与应用；
·Stata统计分析与应用
行业应用软件与常用办公软件的基本操作类似，其主要特点是专业化的功能设置，该类软件的功能往往与相应行业技术紧密相连，主体功能完全按行业需求开发，所以行业软件的学习就有其固有的特点。本套丛书就专注于此类软件的典型应用。
软件风格决定软件学习的特点。在大学或职业教育学校的课程体系中，工程、财务、统计、数学等课程都会开设很多实验课，老师也会准备许多与实际工作比较接近的课程实验让学生上机练习，以此帮助他们提高实践能力。通过一个又一个的课程实验，学生不但能巩固所学的专业知识，还能掌握用相关软件解决实际问题的方法。
鉴于此，实践型教学模式就成为一种比较适合的教学方法。通过精心设计一系列接近实际工作的任务或者从实际工作中挑选一系列典型的工作案例，赋予读者一个模拟实际的工作场景，然后通过以下 4个步骤来使其融会贯通，掌握行业软件的应用：
· 通过对一个实验基本原理的分析，让用户了解完成这个实验需要用到的专业背景知识及
相关软件技术；
· 通过对实现过程的演示讲解，让用户掌握行业软件如何解决实际问题；
· 通过对运行结果的专业解释，让用户了解相关结果的具体含义，更深入地理解实验结果的内涵；
· 通过一些真实的应用案例进行上机练习，让用户巩固所学知识，从而达到举一反三的效果。
行业应用软件最典型和最广泛的应用莫过于工程制图软件、财务软件、统计软件、工程项目管理软件、工程计算软件。工程制图软件中以 AutoCAD为代表；财务软件中以用友 ERP、金蝶、 Excel为代表；统计软件中以 SPSS、EViews、SAS、Excel、Stata为代表；工程项目管理软件中以 Project为代表；工程计算软件中以 MATLAB、Fortran为代表。
本套丛书选择以上几个行业应用最为广泛的软件进行介绍，首批推出以下产品：
· AutoCAD 2010中文版电气设计与应用；
·AutoCAD 2010中文版室内装潢设计与应用；
·Excel在会计和财务管理中的应用；
·用友 ERP-U8财务管理与应用；
·金蝶 K/3财务管理与应用；
·SPSS统计分析与应用；
·EViews统计分析与应用；
·Excel统计分析与应用；
·Stata统计分析与应用
