![数据可视化之美(通过专家的眼光洞察数据)[图书]](http://images.china-pub.com/ebook195001-200000/198285/zcover.jpg)
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基本信息
- 原书名：Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts
- 原出版社： O’Reilly Media
- 作者： (美)Julie Steele Noah Iliinsky
- 译者： 祝洪凯 李妹芳
- 丛书名： 北京华章图文信息有限公司O’Reilly系列
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111337966
- 上架时间：2011-6-30
- 出版日期：2011 年6月
- 开本：16开
- 页码：357
- 版次：1-1
- 所属分类：计算机 > 软件工程及软件方法学 > 综合
编辑推荐
围绕寻找数据的思想展开讨论，包括讲故事、色彩使用、数据中的粒度级别和用户探索
内容简介
书籍
计算机书籍
可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。
在本书中，20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中，你将：
· 通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。
· 了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。
· 发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。
· 通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。
· 揭秘研究人员如何调查未知问题，包括从最初的草图到发表的论文。
计算机书籍
可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。
在本书中，20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中，你将：
· 通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。
· 了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。
· 发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。
· 通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。
· 揭秘研究人员如何调查未知问题，包括从最初的草图到发表的论文。
目录
《数据可视化之美(通过专家的眼光洞察数据)》
前言 1
第1章 论美 7
Noah Iliinsky7
何为美 7
学习经典 9
如何实现美丽 12
预期的信息 13
付诸实践 16
结束语 18
第2章 曾经的堆叠时间序列 19
Matthias Shapiro 19
问题 + 可视化数据 + 场景 = 故事 20
创建有效的可视化的步骤 22
可视化创建实践 29
结束语 37
第3章 Wordle 39
Jonathan Feinberg 39
Wordle的起源 40
Wordle如何工作 47
前言 1
第1章 论美 7
Noah Iliinsky7
何为美 7
学习经典 9
如何实现美丽 12
预期的信息 13
付诸实践 16
结束语 18
第2章 曾经的堆叠时间序列 19
Matthias Shapiro 19
问题 + 可视化数据 + 场景 = 故事 20
创建有效的可视化的步骤 22
可视化创建实践 29
结束语 37
第3章 Wordle 39
Jonathan Feinberg 39
Wordle的起源 40
Wordle如何工作 47
前言
Toby Segaran和Jeff Hammerbacher的《数据之美》探索了从数据收集到数据存储、组织和分析等与数据相关的方方面面。很自然地，编著本书的想法正是基于此书。在编著《数据之美》一书的过程中，我们就很清晰地认识到可视化——把信息作为艺术品展现给人们——是一个值得我们另行审视且非常有深度和广度的话题。成功的可视化，如果做得漂亮，虽表面简单却富含深意，可以让观察者一眼就能洞察事实并产生新的理解。
我们希望帮助新手在可视化这个不断发展的领域中了解专家们为实现这一目标所采用的方法和决策过程。
饶有趣味的是，在收集潜在的撰稿人列表时，我们发现“美丽”一词可以有非常多的诠释方式。Andy Oram和Greg Wilson的《Beautiful Code》（该书中文版《代码之美》已由机械工业出版社于2009年1月出版，ISBN：978-7-111-25133-0）一书奠定了该“之美”系列，它把“美丽”定义为解决某些问题的一种简单优雅的方式。但是，可视化——作为信息和艺术的融合——自然地结合了问题求解和艺术这两个方面，允许我们同时通过理性和传统的感官方式来感受美丽。
我们希望你会和我们一样喜欢本书所展现的丰富多彩的背景知识、项目和方法。虽然各章涉及的背景、项目和方法不同，但它们确实为那些善于思考和观察的人们提供了一些主题。整本书围绕着寻找数据的思想展开讨论，包括讲故事、色彩使用、数据中的粒度级别和用户探索。抓住这些线索，看看它们可以给你的工作带来什么启发。
本书的版税将捐赠给“人道建筑组织”（Architecture for Humanity，http://www.architectureforhumanity.org）。该组织致力于通过为最需要的地方提供设计、建造和开发服务，以使得世界变得更加美好。我们希望你会思考自己的设计过程如何改变世界。
本书的组织方式
以下是本书的概览：
第1章“论美”。Noah Iliinsky 给出了在可视化情境下，美所蕴涵的意义，为什么值得追求，以及如何追求。
第2章“曾经的堆叠时间序列：讲述故事在信息可视化中的重要性”。Matthias Shapiro阐述了讲故事对于可视化的重要性，引导读者一起创建一个自己可以实现的、简单的可视化项目。
第3章“Wordle”。Jonathan Feinberg介绍了他所发明的流行的可视化文本的内部工作方式，探讨了其在这过程中从技术和审美角度上所做的选择。
第4章“色彩：数据可视化的‘灰姑娘’”。Michael Driscoll阐述了如何有效地使用颜色来表达我们尚未意识到而大脑却可以识别的其他维度的数据。
第5章“信息映射：重新设计纽约地铁图”。Eddie Jabbour以探索简陋的地铁图作为基本的可视化工具来理解复杂的系统。
第6章“飞行模式：深入探索”。Aaron Koblin和Valdean Klump对美国和加拿大的民航交通进行可视化，揭示了一种“疯狂”的空中旅行方法。
第7章“你的选择揭示你是谁：社会模式的挖掘和可视化”。Valdis Krebs深入探索行为数据，证明了通过我们购买的书和交往的人能够更深入地揭示自我。
第8章“美国参议院社交图（1991—2009）的可视化”。Andrew Odewahn通过“定量”的证据来评价美国参议院关于投票联盟的“定性”的故事。
第9章“鸟瞰图：搜索和发现”。Todd Holloway通过已经应用于YELLOWPAGES.COM网站和Netflix颁奖中的近似图形化技术来探索搜索和发现的动态特征。
第10章“从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟”。Adam Perer通过结合可视化和统计的交互技术，以帮助读者深入探索混杂的社交网络可视化。
第11章“美丽的历史：对维基百科可视化”。Martin Wattenberg和Fernanda Viégas从最初的设计草图到发表的科学论文，通过可视化带领读者走向未知领域的探索。
第12章“把表转换成树：把并行集发展成意义深远的项目”。Robert Kosara重点描述了数据的可视化展现和基础的数据结构或数据库设计之间的关系。
我们希望帮助新手在可视化这个不断发展的领域中了解专家们为实现这一目标所采用的方法和决策过程。
饶有趣味的是，在收集潜在的撰稿人列表时，我们发现“美丽”一词可以有非常多的诠释方式。Andy Oram和Greg Wilson的《Beautiful Code》（该书中文版《代码之美》已由机械工业出版社于2009年1月出版，ISBN：978-7-111-25133-0）一书奠定了该“之美”系列，它把“美丽”定义为解决某些问题的一种简单优雅的方式。但是，可视化——作为信息和艺术的融合——自然地结合了问题求解和艺术这两个方面，允许我们同时通过理性和传统的感官方式来感受美丽。
我们希望你会和我们一样喜欢本书所展现的丰富多彩的背景知识、项目和方法。虽然各章涉及的背景、项目和方法不同，但它们确实为那些善于思考和观察的人们提供了一些主题。整本书围绕着寻找数据的思想展开讨论，包括讲故事、色彩使用、数据中的粒度级别和用户探索。抓住这些线索，看看它们可以给你的工作带来什么启发。
本书的版税将捐赠给“人道建筑组织”（Architecture for Humanity，http://www.architectureforhumanity.org）。该组织致力于通过为最需要的地方提供设计、建造和开发服务，以使得世界变得更加美好。我们希望你会思考自己的设计过程如何改变世界。
本书的组织方式
以下是本书的概览：
第1章“论美”。Noah Iliinsky 给出了在可视化情境下，美所蕴涵的意义，为什么值得追求，以及如何追求。
第2章“曾经的堆叠时间序列：讲述故事在信息可视化中的重要性”。Matthias Shapiro阐述了讲故事对于可视化的重要性，引导读者一起创建一个自己可以实现的、简单的可视化项目。
第3章“Wordle”。Jonathan Feinberg介绍了他所发明的流行的可视化文本的内部工作方式，探讨了其在这过程中从技术和审美角度上所做的选择。
第4章“色彩：数据可视化的‘灰姑娘’”。Michael Driscoll阐述了如何有效地使用颜色来表达我们尚未意识到而大脑却可以识别的其他维度的数据。
第5章“信息映射：重新设计纽约地铁图”。Eddie Jabbour以探索简陋的地铁图作为基本的可视化工具来理解复杂的系统。
第6章“飞行模式：深入探索”。Aaron Koblin和Valdean Klump对美国和加拿大的民航交通进行可视化，揭示了一种“疯狂”的空中旅行方法。
第7章“你的选择揭示你是谁：社会模式的挖掘和可视化”。Valdis Krebs深入探索行为数据，证明了通过我们购买的书和交往的人能够更深入地揭示自我。
第8章“美国参议院社交图（1991—2009）的可视化”。Andrew Odewahn通过“定量”的证据来评价美国参议院关于投票联盟的“定性”的故事。
第9章“鸟瞰图：搜索和发现”。Todd Holloway通过已经应用于YELLOWPAGES.COM网站和Netflix颁奖中的近似图形化技术来探索搜索和发现的动态特征。
第10章“从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟”。Adam Perer通过结合可视化和统计的交互技术，以帮助读者深入探索混杂的社交网络可视化。
第11章“美丽的历史：对维基百科可视化”。Martin Wattenberg和Fernanda Viégas从最初的设计草图到发表的科学论文，通过可视化带领读者走向未知领域的探索。
第12章“把表转换成树：把并行集发展成意义深远的项目”。Robert Kosara重点描述了数据的可视化展现和基础的数据结构或数据库设计之间的关系。
