谁说菜鸟不会数据分析(告诉你职场图表背后的故事)(全彩)（china-pub首发）

.2.1.3　数据表 34
2.1.4　问卷录入 35
2.2　初识excel 38
2.2.1　菜单操作 39
2.2.2　函数 42
2.2.3　图表 46
2.2.4　宏 47
2.2.5　快捷键 49
2.3　数据来源 51
2.3.1　导入外部数据 51
2.3.2　手动输入数据更灵活 57
2.4　本章小结 60
第3章 三心二意——数据处理 61
3.1　何为数据处理 62
3.1.1　“三心二意”处理数据 62
3.1.2　数据处理的内容 64
3.2　数据清洗 65
3.2.1　清洗数据时的小妙招 66
3.2.2　重复数据处理 72
3.2.3　处理缺失数据 77
3.2.4　检查数据逻辑错误 83
3.3　数据加工 89
3.3.1　数据抽取 90
3.3.2　数据计算 96
3.3.3　数据分组 102
3.3.4　数据转换 104
3.4　数据抽样 110
3.5　本章小结 112
第4章 工欲善其事必先利其器　数据分析 113
4.1　数据分析方法论 114
4.1.1　数据分析方法论与数据分析法的区别 115
4.1.2　pest分析法 116
4.1.3　5w2h分析法 118
4.1.4　逻辑树分析法 120
4.1.5　4p营销理论 121
4.1.6　用户行为理论 123
4.2　数据分析方法 124
4.2.1　对比分析法 124
4.2.2　分组分析法 128
4.2.3　结构分析法 129
4.2.4　平均分析法 130
4.2.5　交叉分析法 131
4.2.6　综合评价分析法 132
4.2.7　杜邦分析法 136
4.2.8　漏斗图分析法 138
4.2.9　矩阵关联分析法 138
4.2.10　高级数据分析方法 144
4.2.11　数据分析的三大误区 145
4.3　数据分析工具 146
4.3.1　初识数据透视表 146
4.3.2　创建数据透视表的三步法 147
4.3.3　数据透视表分析实践 150
4.3.4　多选题分析 156
4.3.5　数据透视表小技巧 161
4.4　本章小结 166
第5章 给数据量体裁衣 数据展现 167
5.1　揭开图表的真面目 168
5.1.1　图表的作用 168
5.1.2　经济适用图表有哪些 169
5.1.3　通过关系选择图表 170
5.1.4　图表制作5步法 175
5.2　表格也疯狂 176
5.2.1　突出显示单元格 176
5.2.2　项目选取 177
5.2.3　数据条 177
5.2.4　图标集 178
5.2.5　迷你图 180
5.3　给图表换装 181
5.3.1　平均线图 181
5.3.2　双坐标图 183
5.3.3　竖形折线图 186
5.3.4　瀑布图 189
5.3.5　帕累托图 191
5.3.6　旋风图 195
5.3.7　人口金字塔图 200
5.3.8　漏斗图 202
5.3.9　矩阵图（散点图） 204
5.3.10　发展矩阵图 208
5.3.11　改进难易矩阵（气泡图） 210
5.4　本章小结 212
第6章 专业化生存——图表可以更美的 213
6.1　别让图表犯错 215
6.1.1　让图表“五脏俱全” 215
6.1.2　要注意的条条框框 217
6.1.3　图表会说谎 229
6.2　浓妆淡抹总相宜——图表美化 233
6.2.1　图表美化的三原则 234
6.2.2　略施粉黛，美化技巧 237
6.2.3　图表也好“色” 243
6.3　如虎添翼的招儿 252
6.3.1　我的图表模板 252
6.3.2　快速制图 254
6.3.3　添加数据系列 255
6.3.4　添加标签小工具 256
6.3.5　智能“照相机” 259
6.3.6　修剪超大值 262
6.3.7　制作图表时通用的快捷操作 263
6.4　本章小结 264
第7章 专业的报告——提升你的职场价值 263
7.1　初次数据分析报告 264
7.1.1　数据分析报告的定义 264
7.1.2　数据分析报告的协作原则 264
7.1.3　数据分析报告的作用 266
7.1.4　数据分析报告的种类 267
7.2　数据分析报告的结构 269
7.2.1　标题页 270
7.2.2　目录 272
7.2.3　前言 273
7.2.4　正文 274
7.2.5　结论与建议 275
7.2.6　附录 276
7.3　撰写报告时的注意事项 277
7.4　报告范例 278
7.5　本章小结 285
第8章 数据分析技能持续提升 286
8.1　软件工具 287
8.1.1　数据分析类工具 287
8.1.2　数据展现类工具 291
8.2　论坛 294
8.2.1　数据分析类论坛 294
8.2.2　数据展现类论坛 296
8.3　博客 296
8.3.1　数据分析十大博客 297
8.3.2　ppt十大中文博客 299
8.4　本章小结 300