统计学

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《统计学》是一本统计学教材，与众多统计学教材不同的是，本教材从简单的理论出发，逐步深入，同时配有大量的专栏、案例，形式新颖，严谨中不失活泼，能够提高学生的阅读兴趣。本书每章末都有大量的练习题，练习题分节设置，有利于学生即学即练，及时掌握和复习相关知识，本书书末设置了乐考卡和上机卡，乐考卡有利于学生在学完全书后梳理全书章节要点，上机卡有利于学生上机操作，为学生上机操作提供了指导。
《统计学》适合统计专业及其他相关专业本科生、高职生阅读，也可用做相关专业人士的参考用书。

《统计学》
致 读 者
译 者 序
教学建议
第1章　统计学
1.1　什么是统计学 2
1.2　可测量性和变异性 8
1.3　数据收集 9
1.4　概率和统计学比较 13
1.5　统计学和科学技术 14
第2章　描述分析和单变量数据的展示
2.1　图形、排列图和茎叶图 21
2.2　频数分布和直方图 25
2.3　中心趋势度量 30
2.4　离散程度的度量 34
2.5　位置测度 35
2.6　对标准差的解释和理解 39
2.7　统计陷阱 41
第3章　描述分析和双变量数据的展示
3.1　双变量数据 48

　　 写这篇序时，正值学生毕业离校之际，4年的大学生活让他们更加美丽与自信，而他们大二上统计课的情形依然清晰地印在我的脑海里。在上海大学悉尼工商学院从教多年，亲身经历学院的发展壮大，从单一的一个专业发展到现在的国际经济与贸易、金融、会计、信管和工管，每个专业的学生都表现出不同的特性，学生们对知识的理解和掌握也存在差异，教研组的老师经常在一起讨论，到底什么样的教材适合不同性质、不同专业的学生使用。近年来，国内引进了各种英文统计学教材，我们选用了多本，并且对每本教材的特点、难易程度和适用范围都进行了比较，包括MBA 和CFA 教材。我们发现国外教材非常偏重实际应用，每一部分都引入生活中常见的实例或案例，悄然地把读者引入统计专业知识的殿堂。同时，这些教材几乎都摒弃了烦琐的数学推导，大部分只保留基本公式，少数则采用纯语言的形式。很显然，对本科和高职学生来说，用深奥的理论来武装自己不是明智的选择，学会用统计分析方法解决实际问题才是首要目的。而我们推荐的这本书，除了处处体现“生活中的统计学”的主旨以外，还表现出几个鲜明的特点。首先，本书覆盖了本科和高职教学大纲的全部内容。书中对相关知识点的介绍并不粗略，采取了循序渐进、细致入微的方式；其次，本书的结构安排更加合理。一般的统计学教材把估计和假设检验放在两章进行介绍，本书则融合到一章进行对比介绍，这种安排更能让学生明白估计和假设检验是统计推断的两个孪生分支；再次，也是本书最具特色的地方，即乐考卡和上机卡的设置。面对一门抽象的课程，单凭教师每周4小时的课堂讲解远远不够，而课下苦读英文教材又让学生颇感沉重，乐考卡对各章主要内容的提炼无疑点燃了学生学习的兴趣。同时，统计分析对大量数据的处理离不开电脑软件或计算器的使用。上机卡则详细给出了Minitab 和Excel 上机指引以及T1-83/84 计算器的操作说明，学生不必携带厚重的教材，只需带着一张薄薄的卡片就能轻松完成上机任务。
　　 本书的翻译凝结了学院所有统计老师的心血，初稿是按照以下顺序进行分工的。夏国风：第1～9章及对应的乐考卡和附录；姜爱萍：第10～14 章及对应的乐考卡和上机卡；林琳：第1～9章上机卡；李晗：第6～8章课后习题；夏国风负责全书的协调与定稿。
　　 感谢机械工业出版社华章公司宁姗、王洪波两位女士，她们热心地促成这部中文版面世。感谢我们的家人，他们给予我们极大的理解和支持。
　　 由于译者水平有限，译稿难免存在疏漏和差错，敬请读者批评指正。
　　 希望本书成为你喜爱并能充分利用的书之一！
　　夏国风姜爱萍
　　2010 年6月12 日于上海大学嘉定校区文商楼
　　

　　教 学 建 议
　　教学目的
　　本课程教学的目的在于让学生掌握统计学的基本原理并能运用统计分析方法解决实际问题。课程内容主要涉及描述性统计、概率、推断性统计三大部分。本教材不仅介绍了统计学中的基本概念、原则和方法，还给出了统计分析软件的基本操作步骤，使学生一方面对基础理论有所了解，同时能运用软件进行数据分析，从而为其他课程的学习和今后从事相关工作打下坚实基础，并从中受益。
　　前期需要掌握的知识
　　高等数学
　　课时分布建议
　　教学内容 学习要点 课时安排
　　本科 高职
　　第1 章统计学 （1）了解什么是统计学（2）掌握不同的数据收集方法（3）明白概率论和统计学之间的关系（4）理解统计学和现代科学技术之间的关系 4 4
　　第2 章描述分析和单变量数据的展示 （1）了解统计图的制作（2）知道如何描述中心趋势（3）理解离散程度及标准差的含义（4）知道如何测度数据位置 4 4
　　第3 章描述分析和双变量数据的展示 （1）理解定量数据间线性相关性的含义并能计算相关系数（2）知道如何对双变量数据做回归分析 4 4
　　第4 章概率 （1）了解概率的性质（2）知道什么是条件概率（3）掌握概率运算法则（4）理解互斥事件、独立事件的含义 2 2
　　第5 章概率分布（离散变量） （1）理解离散变量和连续变量之间的区别（2）学会构建离散概率分布，并能计算其均值和方差（3）掌握二项分布及其均值与方差的计算 4 4
　　第6 章正态概率分布 （1）了解正态分布的特性（2）弄清正态分布、标准正态z和概率之间的关系（3）知道在特定条件下，二项分布可以合理地近似为正态分布 2 2
　　第7 章样本间变异 （1）理解样本均值的抽样分布的含义（2）学会利用样本均值的抽样分布求相应概率 4 4
　　第8 章统计推断概述 （1）在σ已知的情况下，掌握总体均值μ的估计方法（2）在σ已知的情况下，学会用临界值法和p值法检验关于μ的假设 4 4
　　第9 章单总体的推断 （1）在σ未知的情况下，知道如何用t统计量对总体均值μ做出估计（2）在σ未知的情况下，能够用临界值法和p值法对μ做t检验（3）能够对二项比例P做出估计和检验（4）能够做方差或标准差的假设检验 6 6
　　第10 章双总体的推断 （1）理解相关样本和独立样本的含义（2）掌握相关样本总体均值之差的推断方法（3）掌握独立样本总体均值之差和比例之差的推断方法（4）掌握独立样本总体方差之比的推断方法 4 4
　　第11 章卡方的应用 （1）理解卡方统计量的构成（2）了解多项试验的特性（3）掌握列联表的构建和独立性检验与齐性检验的区别 4 4
　　第12 章方差分析 （1）理解方差分析的含义和方差分析的基本原理（2）学会做单因素的方差分析 4 4