随机过程
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本书分为5 章. 第1 章以测度论的观点介绍了概率论的基本概念；第2 章叙述可加过程和可加序列的一般理论；第3 章阐述平稳过程的基础理论；第4章和第5 章为markoff 过程，前一章讲基础部分，后一章讨论扩散的一些现代理论和方法.
本书可供高等院校数学系、物理系等相关专业师生及工程师作参考.
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本书提供作译者介绍
伊藤 清（1915－2008） 日本数学家，日本学士院院士，世界级概率论大师。他因在概率论方面的奠基性工作而获1987年的沃尔夫奖，并于1998年获得京都基础科学奖，2006年获得首届高斯奖。伊藤清的工作集中于概率论，特别是随机分析领域，他被誉为“现代随机分析之父”，因他命名的理论有伊藤过程、伊藤公式和伊藤微积分。他的研究对其他学科尤其是金融数学产生了深远影响。
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第1章基本概念1
1. 测度论观点下的概率论(1)直观的背景1
2. 概率分布3
3. 测度论观点下的概率论(2)逻辑的构成7
4. 分布函数、特征函数、均值和方差9
5. 随机过程16
第2章可加过程17
6. 可加过程的定义17
7. 可加过程的例子18
8. 关于独立随机变量之和的不等式20
9. 0-1律21
10. 可加序列的收敛24
11. 散布度27
12. 可加过程的简单性质33
13. 随机过程的可分性36
14. 可分poisson过程38
15. 可分wiener过程42
16. 依概率连续的可加过程和无穷可分分布律45
17. 依概率连续的可分可加过程的构造49
18. 无穷可分分布的典范形51
1. 测度论观点下的概率论(1)直观的背景1
2. 概率分布3
3. 测度论观点下的概率论(2)逻辑的构成7
4. 分布函数、特征函数、均值和方差9
5. 随机过程16
第2章可加过程17
6. 可加过程的定义17
7. 可加过程的例子18
8. 关于独立随机变量之和的不等式20
9. 0-1律21
10. 可加序列的收敛24
11. 散布度27
12. 可加过程的简单性质33
13. 随机过程的可分性36
14. 可分poisson过程38
15. 可分wiener过程42
16. 依概率连续的可加过程和无穷可分分布律45
17. 依概率连续的可分可加过程的构造49
18. 无穷可分分布的典范形51
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本书是根据伊藤清所著的《随机过程Ⅰ》和《随机过程Ⅱ》翻译的.伊藤的原著是日本岩波书店从1957 年起连续出版的一套\岩波讲座
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