矩阵计算(英文影印版.第3版)(09年度畅销榜NO.9)
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- 作者： (美)Gene H. Golub Charles F. Van Loan [作译者介绍]
- 丛书名： 图灵原版数学.统计学系列
- 出版社：人民邮电出版社
- ISBN：9787115208804
- 上架时间：2009-6-18
- 出版日期：2009 年7月
- 开本：16开
- 页码：644
- 版次：3-1
- 所属分类：
数学 > 代数，数论及组合理论 > 矩阵论
教材 > 研究生/本科/专科教材 > 理学 > 数学
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《矩阵计算(英文版·第3版)》是由人民邮电出版社出版的。
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本书提供作译者介绍
Gene H.Golub，（1932-2007），美国科学院、工程院和艺术科学院院士，世界著名的数分析专家，现代矩阵计算的奠基人，生前曾任斯坦福大学教授。他是矩阵分解算法的主要贡献者，与William Kahan在1970年给出了奇异值分解（SingularValue Decomposition,SVD）的可行算法，一直沿用至今。他发起组织了工业与应用数学国际会议（Intemational Congress on Industrial and Applied Mathematics，ICIAM）。
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matrix multiplication problems .
1.1 basic algorithms and notation 2
1.2 exploiting structure 16
1.3 block matrices and algorithms 24
1.4 vectorization and re-use issues 34
2 matrix analysis
2.1 basic ideas from linear algebra 48
2.2 vector norms 52
2.3 matrix norms 54
2.4 finite precision matrix computations 59
2.5 orthogonality and the svd 69
2.6 projections and the cs decomposition 75
2.7 the sensitivity of square linear systems 80
3 general linear systems
3.1 triangular systems 88
3.2 the lu factorization 94
3.3 roundoff analysis of gaussian elimination 104
3.4 pivoting 109
3.5 improving and estimating accuracy 123
4 special linear systems
1.1 basic algorithms and notation 2
1.2 exploiting structure 16
1.3 block matrices and algorithms 24
1.4 vectorization and re-use issues 34
2 matrix analysis
2.1 basic ideas from linear algebra 48
2.2 vector norms 52
2.3 matrix norms 54
2.4 finite precision matrix computations 59
2.5 orthogonality and the svd 69
2.6 projections and the cs decomposition 75
2.7 the sensitivity of square linear systems 80
3 general linear systems
3.1 triangular systems 88
3.2 the lu factorization 94
3.3 roundoff analysis of gaussian elimination 104
3.4 pivoting 109
3.5 improving and estimating accuracy 123
4 special linear systems
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“……多年来，这本书一直是我在研究生院讲‘数值线性代数’的教材。”.
——袁亚湘(中国运筹学学会理事长，冯康奖得主)..
“本书内容非常丰富，有老而经典的，也有新的、正在研究中的课题。无论你是数值线性代数领域的工作人员，还是学生，这都是一本有价值的参考书。”
——SIAM Review ...
——袁亚湘(中国运筹学学会理事长，冯康奖得主)..
“本书内容非常丰富，有老而经典的，也有新的、正在研究中的课题。无论你是数值线性代数领域的工作人员，还是学生，这都是一本有价值的参考书。”
——SIAM Review ...
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评价等级：
发表于：2010-1-27 19:28:00
《Matrix Computation》是Gene Howard Golub和Charles F. van Loan合作撰写的一部关于矩阵计算的专著。说起这本书就不得不说说书的作者，特别是Gene Howard Golub，他可以说是计算数学界的大牛，是那种牛的不能再牛的牛，其中他最著名的成果是关于矩阵奇异值分解的计算算法，就是他提供的简单的，稳定的算法影响了整个计算数学的进展，搜索表明有大约67,000篇重要的英文文章涉及到他的研究成果，当然中文可能更多，不信可以去CNKI上搜下。他是美国Stanford University的终身教授，美国两院的院士，著作等身，很多计算数学方向的大家都是他的学生。更多的大家都与他有合作研究。
虽然他是大家，牛人，但他非常喜欢辅导、提携年轻人，亲自指导学生研究。同时，他对中国非常的友好，与中国计算数学界有着很紧密的联系，与石院士等都是很好的朋友，对中国的年轻人也是非常的欣赏及鼓励，一般在中国召开重要的计算数学会，只要邀请，一般都会过来。
有个有趣的故事，一次颁发优秀数值分析论文会上，在看到获奖者只有证书没有奖金时，立刻从身上掏出100美圆给了获奖者，从这个方面也看出他对年轻人的支持与鼓励。
说了那么多，言归正传，“这本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。内容包括：矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和最小二乘法、特征值问题、Lanczos方法、矩阵函数及专题讨论等。书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后还附有习题，并有注释和大量参考文献。本书可作为高等学校数学系高年级本科生和研究生教材，亦可作为计算数学和工程技术人员的参考用书。”呵呵，这是书的正规简介。我不多言了。
该书前后出了三版，1996年出的第三版（第四版本来在准备中，不过去年Gene Howard Golub不幸辞世，不知何时能看到第四版啊），有中译本，是中科院袁亚湘等翻译的，科学出版社出版，英文原版也能找得到，但效果都不太好，有钱的人可以去买本，值得收藏的（664页，四五十美圆好象）。
这是关于矩阵计算的最重要的著作，是传世之作，搜索表明这本书至少被引用过15,000次。所以，要是喜欢矩阵计算方面的研究，这是必读之书。
我个人建议对矩阵计算感兴趣的同学，本科生应该在大三，大四去读它。研究生，研一就开始读（许多国外大学，都把它作为教材，当然，暂时我们这里不可能实现，所以只有自己去读了）。为什么我推荐这个时间读，主要是因为，一旦你喜欢科研，大三，大四会比较空闲，也有能力去读了，这也是检验你是否喜欢科研的一个方法。至于研究生，只有研一开始，你才能静心读完，因为现实决定我们要发论文，有了这个要求，人就容易浮躁，静不下心，总想搞篇文章，急功近利之心不能使你认真读此书，也就打不坚实的基础。
虽然他是大家，牛人，但他非常喜欢辅导、提携年轻人，亲自指导学生研究。同时，他对中国非常的友好，与中国计算数学界有着很紧密的联系，与石院士等都是很好的朋友，对中国的年轻人也是非常的欣赏及鼓励，一般在中国召开重要的计算数学会，只要邀请，一般都会过来。
有个有趣的故事，一次颁发优秀数值分析论文会上，在看到获奖者只有证书没有奖金时，立刻从身上掏出100美圆给了获奖者，从这个方面也看出他对年轻人的支持与鼓励。
说了那么多，言归正传，“这本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。内容包括：矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和最小二乘法、特征值问题、Lanczos方法、矩阵函数及专题讨论等。书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后还附有习题，并有注释和大量参考文献。本书可作为高等学校数学系高年级本科生和研究生教材，亦可作为计算数学和工程技术人员的参考用书。”呵呵，这是书的正规简介。我不多言了。
该书前后出了三版，1996年出的第三版（第四版本来在准备中，不过去年Gene Howard Golub不幸辞世，不知何时能看到第四版啊），有中译本，是中科院袁亚湘等翻译的，科学出版社出版，英文原版也能找得到，但效果都不太好，有钱的人可以去买本，值得收藏的（664页，四五十美圆好象）。
这是关于矩阵计算的最重要的著作，是传世之作，搜索表明这本书至少被引用过15,000次。所以，要是喜欢矩阵计算方面的研究，这是必读之书。
我个人建议对矩阵计算感兴趣的同学，本科生应该在大三，大四去读它。研究生，研一就开始读（许多国外大学，都把它作为教材，当然，暂时我们这里不可能实现，所以只有自己去读了）。为什么我推荐这个时间读，主要是因为，一旦你喜欢科研，大三，大四会比较空闲，也有能力去读了，这也是检验你是否喜欢科研的一个方法。至于研究生，只有研一开始，你才能静心读完，因为现实决定我们要发论文，有了这个要求，人就容易浮躁，静不下心，总想搞篇文章，急功近利之心不能使你认真读此书，也就打不坚实的基础。
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