概率论与数理统计（上、下册）[按需印刷]

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本书是专为高等院校学生学习概率论与数理统计课程编写的教材，也可作为有关专业的参考书与从事概率论与数理统计相关工作的科研与工程技术人员的参考书。
本书分为上、下册，共十一章，上册包括概率论的基本概念；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律与中心极限定说及概率论的简单应用等知识；下册包括数理统计的基本概念；样本分布；参数估计；假设检验；线性统计推断以及最常用的多元统计方法。
本书每章节末都配有大量的思考题；基本练习，综合练习与自测题，帮助读者循序渐进地牢固地掌握概率论与数理统计知识。

第一章 概率论的基本概念
1．1 随机试验、随机事件及样本空间
1．2 事件发生的频率与概率
1．3 古典概型(等可能概型)
1．4 条件概率
1．5 事件的独立性
1. 6 贝努利(Bernoulli)概型
本章基本要求
综合练习一
自测题一
第二章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．2 离散型随机变量
2．3 连续型随机变量
2．4 随机变量的函数的分布
本章基本要求
综合练习二
自测题二
第三章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量

　　 本书是依据高等学校工科数学教材编审委员会审定的《概率论与数理统计教学大纲》，及编者多年来从事概率论与数理统计课程的教学经验，专为高等院校学生编写的教材。为方便读者使用，全书分为上、下册，上册(前六章)主要介绍概率论的基础理论知识及简单应用，由李裕奇负责编写；下册(后五章)主要介绍数理统计的基础知识与应用，以及部分多元统计知识介绍，由刘海燕负责编写。
　　 概率论与数理统计是一门专门研究和探索客观世界中随机现象统计规律性的科学，它在自然科学与社会科学的许多领域中得到广泛的应用；它在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、军事、医学、地质学、空间技术、气象与灾害预报，以及许多新兴学科与边缘学科，如信息论、排对论，决策论、生物统计、统计物
　　理、人工智能、控制论、金融数学及其它工程技术的发展中都作出了非常重要的贡献。反过来，这些领域中提出的许多新的课题进一步促进了概率论与数理统计的发展，因而概率论与数理统计是近代数学最活跃的分支之一。鉴于概率论与数理统计的重要性，目前研究生入学数学统考试题中，概率论与数理统计所占比例已达到20％～25％。各高等院校的理、工、医、农、金融、管理与许多文科专业都设置了概率论与数理统计课程，因此，学习与掌握概率论与数理统计的基本理论与应用，不仅是将来从事科学研究与工程实际工作的需要，也是继续学习现代科学技术与个人深造的需要，也是高度发展的现代科学技术对现代化人才提出的要求。
　　 本书系统地阐述了概率论与数理统计的基本概念、基本思想、基本原理与基本方法，注重理论联系实际，突出解题思路，详尽介绍各种概率模型的掌握与应用，介绍多种解题方法与方法之间的联系，并使解题方法条理化，使读者便于学习与记忆，并受到很好的基本训练。在每一章末都注明了对学生的基本学习要求，配备了大量的思考题，基本练习、综合练习与自测题，使学生通过学习容易了解自己学习的成绩。章节安排循序渐进，层次分明，前后呼应，便于教学，方便于读者更好、更快地学习掌握及运用概率论与数理统计知识。
　　 概率论与数理统计讲授各需34学时左右，读者只需具备工科高等数学的基本知识，就可顺利阅读全书。
　　 本教材是西南交通大学应用数学系概率统计教研室与西南交通大学统计咨询中心全体同仁通力合作的结晶，是工科数学概率论与数理统计教材改革的成果之一。该教材在编写与出版过程中，得到西南交通大学应用数学系与概率统计教研室、教务处、教材科与国防工业出版社的鼎力支持与帮助，编者谨此一并表示由衷的感谢。
　　 由于编者水平有限、书中难免会有错误与不妥之处，恳请同行及读者批评指正。
　　 编 者
　　 2001年3月于成都