![Stata统计分析与应用[按需印刷]](http://images.china-pub.com/ebook190001-195000/194178/zcover.jpg)
基本信息
编辑推荐
div id="bjtj" style=
"word-wrap: break-word; word-break: break-all;">
这本由周广肃、染荣、田金秀等人编著的《Stata统计分析与应用(附光盘)》内容丰富，语言叙述清晰，结构简洁明了，通俗易懂，是一本较为实用的stata实验教程。书中各章不仅通过详细的理论和案例讲解，较为全面地介绍了stata的功能，而且还有与之相配套的PPT和操作录像供读者学习和使用，在每章之后还有一定数目的上机练习题供读者自行练习和应用。因此，读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
内容简介
书籍
经济管理学书籍
Stata软件是由Stata公司在1985年推出的，具有强大的数据处理和分析功能，被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大，现在普遍流行使用的版本为Stata
10.0。
这本由周广肃、染荣、田金秀等人编著的《Stata统计分析与应用(附光盘)》主要讲解数据的基本处理、图形的绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等方面的内容，讲解力求细致全面，从而使读者熟悉和掌握Stata
10.0的各种功能操作。另外，本书每章的后面附有习题，目的是培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能快速提高应用水平。本书作为实验教程，十分注重内容的实用性，不仅立足于典型案例进行教学安排，还补充了所有案例背后所对应的模型和原理，方便读者巩l司理论知识。
《Stata统计分析与应用(附光盘)》内容丰富，结构清晰，层次分明，语言通俗易懂，是一本较为实用的Stata实验教程。本书面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学类学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。
经济管理学书籍
Stata软件是由Stata公司在1985年推出的，具有强大的数据处理和分析功能，被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大，现在普遍流行使用的版本为Stata
10.0。
这本由周广肃、染荣、田金秀等人编著的《Stata统计分析与应用(附光盘)》主要讲解数据的基本处理、图形的绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等方面的内容，讲解力求细致全面，从而使读者熟悉和掌握Stata
10.0的各种功能操作。另外，本书每章的后面附有习题，目的是培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能快速提高应用水平。本书作为实验教程，十分注重内容的实用性，不仅立足于典型案例进行教学安排，还补充了所有案例背后所对应的模型和原理，方便读者巩l司理论知识。
《Stata统计分析与应用(附光盘)》内容丰富，结构清晰，层次分明，语言通俗易懂，是一本较为实用的Stata实验教程。本书面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学类学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。
目录
丛书序
前言
第1章 Stata软件概述
1.1 Stata软件简介
1.2 Stata窗口及基本操作
1.2.1 Stata窗口说明
1.2.2 Stata帮助系统
1.2.3 Stata语法和命令
1.3 Stata主要功能模块
1.3.1 数据处理
1.3.2 绘图
1.3.3 统计分析
1.3.4 回归与建模分析
1.3.5 编程
复习与习题
本章回顾
习题
第2章 Stata中的数据处理
2.1 数据的类型、压缩和转化
2.1.1 打开本地或网络数据文件
前言
第1章 Stata软件概述
1.1 Stata软件简介
1.2 Stata窗口及基本操作
1.2.1 Stata窗口说明
1.2.2 Stata帮助系统
1.2.3 Stata语法和命令
1.3 Stata主要功能模块
1.3.1 数据处理
1.3.2 绘图
1.3.3 统计分析
1.3.4 回归与建模分析
1.3.5 编程
复习与习题
本章回顾
习题
第2章 Stata中的数据处理
2.1 数据的类型、压缩和转化
2.1.1 打开本地或网络数据文件
前言
Stata与 SAS、SPSS统称为三大权威统计软件，它被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大。与其他软件相比， Stata具有以下明显优势：操作简单，方便掌握；系统开放，及时更新；数据处理，功能强大；图形制作，精美优良；等等。 Stata软件具有五大功能，分别为数据的基本处理、图形的绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等。该软件是由 Stata公司在 1985年推出的，到现在已经有二十多年的历史了。虽然现在最新的版本为 2009年推出的 Stata 11.0，但是鉴于 11.0版本还基本没有在中国推广和使用，所以《Stata统计分析与应用》所介绍的功能主要是通过 Stata 10.0来实现的。
《Stata统计分析与应用》共分 17章，编写时采用先讲解各个实验案例的理论依据和模型，然后讲解进行该种操作的通用命令模块，最后讲解本案例操作的具体命令语句和命令执行结果的思路。第 1章是 Stata软件概述，主要介绍 Stata软件的窗口、基本操作及主要功能模块；第 2章主要介绍数据的类型、压缩、转化、导入及整理；第 3章主要介绍 Stata的图形制作，主要包括图形制作的基本命令与相关操作，直方图、散点图、曲线标绘图、条形图、饼图、箱线图的绘制方法，以及图形的保存、合并和修改；第 4章主要介绍单因素方差分析、双因素或多因素方差分析、协方差分析的相关实验内容；第 5章主要介绍单个总体的假设检验和两个总体的假设检验等相关内容；第 6章主要介绍小样本、大样本 OLS估计的原理、操作方法和结果的解读，然后介绍约束回归和非线性最小二乘的相关实验内容；第 7章主要介绍遗漏变量的检验、解释变量个数的选择、多重共线性与逐步回归法、极端数据的诊断与处理、虚拟变量的处理、经济结构变动的 Chow检验等；第 8章主要介绍异方差检验与处理，自相关和可行广义最小二乘法，内生性与 2SLS、GMM；第 9章主要介绍二值选择模型、多值选择模型、排序数据模型、条件和嵌套 logit模型等内容；第 10章主要介绍泊松回归模型、负二项和广义负二项回归模型、零膨胀回归模型等；第 11章主要介绍断尾回归模型、截取回归模型及样本选择模型；第 12章主要介绍时间序列的定义与扩展，相关图绘制与白噪声检验，移动平均滤波与指数平滑法，ARIMA模型、SARIMA模型、ARIMAX模型、单位根检验、向量自回归模型，协整与向量误差修正模型，ARCH族模型；第 13章主要介绍面板数据的基本操作、固定效应与随机效应模型、长面板模型、面板工具变量法、动态面板模型、面板数据的离散选择模型等内容；第 14章主要介绍似不相关回归、多元回归模型、联立方程模型；第 15章主要介绍随机数的生成、蒙特卡罗模拟、重复抽样及自助法；第 16章是 Stata编程基础，主要介绍基本概念与工具、程序文件的基本格式和程序控制语句；第 17章是 Stata综合案例分析，包括社会保障与经济增长关系实证研究，外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的敏感性分析，农民焚烧秸秆意愿的实证研究。
《Stata统计分析与应用》内容丰富，语言叙述清晰，结构简洁明了，通俗易懂，是一本较为实用的 Stata实验教程。书中各章不仅通过详细的理论和案例讲解，较为全面地介绍了 Stata的功能，而且还有与之相配套的 PPT和操作录像供读者学习和使用，在每章之后还有一定数目的上机练习题供读者自行练习和应用。因此，读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握《Stata统计分析与应用》的内容。
《Stata统计分析与应用》附带光盘中主要包括三部分内容，一部分为 data文件下的数据，囊括了书中所有实验案例和课后练习题所用数据；一部分为 video文件夹下的录像，囊括了书中所有实验案例和课后练习题的指导录像；一部分为 PPT文件夹下的 PPT文件，可以供老师教学使用，也可以供读者自行复习使用。
《Stata统计分析与应用》面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学类学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。由于《Stata统计分析与应用》编者尽量做到难易结合，所以《Stata统计分析与应用》既可以作为教材由老师负责讲解使用，也可以供读者自学使用。
《Stata统计分析与应用》主要由周广肃、梁荣、田金秀编写，参加《Stata统计分析与应用》编写工作的还有贾东永、凌佳、孙超逸、张楠、李龙、王华、李辉、刘峰、徐浩、李建国、马建军、唐爱华、苏小平、朱丽云、马淑娟、周毅、张浩、张乐、李大勇、许小荣、魏勇、王云等。《Stata统计分析与应用》在编写过程中吸收了大量的研究成果，在此对相关研究人员表示感谢。
编者力图使《Stata统计分析与应用》的知识性和实用性相得益彰，但由于水平有限，书中错误、纰漏之处在所难免，欢迎广大读者、同仁批评斧正。
编者
2011年 6月
《Stata统计分析与应用》共分 17章，编写时采用先讲解各个实验案例的理论依据和模型，然后讲解进行该种操作的通用命令模块，最后讲解本案例操作的具体命令语句和命令执行结果的思路。第 1章是 Stata软件概述，主要介绍 Stata软件的窗口、基本操作及主要功能模块；第 2章主要介绍数据的类型、压缩、转化、导入及整理；第 3章主要介绍 Stata的图形制作，主要包括图形制作的基本命令与相关操作，直方图、散点图、曲线标绘图、条形图、饼图、箱线图的绘制方法，以及图形的保存、合并和修改；第 4章主要介绍单因素方差分析、双因素或多因素方差分析、协方差分析的相关实验内容；第 5章主要介绍单个总体的假设检验和两个总体的假设检验等相关内容；第 6章主要介绍小样本、大样本 OLS估计的原理、操作方法和结果的解读，然后介绍约束回归和非线性最小二乘的相关实验内容；第 7章主要介绍遗漏变量的检验、解释变量个数的选择、多重共线性与逐步回归法、极端数据的诊断与处理、虚拟变量的处理、经济结构变动的 Chow检验等；第 8章主要介绍异方差检验与处理，自相关和可行广义最小二乘法，内生性与 2SLS、GMM；第 9章主要介绍二值选择模型、多值选择模型、排序数据模型、条件和嵌套 logit模型等内容；第 10章主要介绍泊松回归模型、负二项和广义负二项回归模型、零膨胀回归模型等；第 11章主要介绍断尾回归模型、截取回归模型及样本选择模型；第 12章主要介绍时间序列的定义与扩展，相关图绘制与白噪声检验，移动平均滤波与指数平滑法，ARIMA模型、SARIMA模型、ARIMAX模型、单位根检验、向量自回归模型，协整与向量误差修正模型，ARCH族模型；第 13章主要介绍面板数据的基本操作、固定效应与随机效应模型、长面板模型、面板工具变量法、动态面板模型、面板数据的离散选择模型等内容；第 14章主要介绍似不相关回归、多元回归模型、联立方程模型；第 15章主要介绍随机数的生成、蒙特卡罗模拟、重复抽样及自助法；第 16章是 Stata编程基础，主要介绍基本概念与工具、程序文件的基本格式和程序控制语句；第 17章是 Stata综合案例分析，包括社会保障与经济增长关系实证研究，外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的敏感性分析，农民焚烧秸秆意愿的实证研究。
《Stata统计分析与应用》内容丰富，语言叙述清晰，结构简洁明了，通俗易懂，是一本较为实用的 Stata实验教程。书中各章不仅通过详细的理论和案例讲解，较为全面地介绍了 Stata的功能，而且还有与之相配套的 PPT和操作录像供读者学习和使用，在每章之后还有一定数目的上机练习题供读者自行练习和应用。因此，读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握《Stata统计分析与应用》的内容。
《Stata统计分析与应用》附带光盘中主要包括三部分内容，一部分为 data文件下的数据，囊括了书中所有实验案例和课后练习题所用数据；一部分为 video文件夹下的录像，囊括了书中所有实验案例和课后练习题的指导录像；一部分为 PPT文件夹下的 PPT文件，可以供老师教学使用，也可以供读者自行复习使用。
《Stata统计分析与应用》面向大中专院校经济管理专业及相关的社会科学类学生，特别是具有一定统计学和计量经济学基础知识的学生，以及企事业单位和其他相关领域的科研工作人员。由于《Stata统计分析与应用》编者尽量做到难易结合，所以《Stata统计分析与应用》既可以作为教材由老师负责讲解使用，也可以供读者自学使用。
《Stata统计分析与应用》主要由周广肃、梁荣、田金秀编写，参加《Stata统计分析与应用》编写工作的还有贾东永、凌佳、孙超逸、张楠、李龙、王华、李辉、刘峰、徐浩、李建国、马建军、唐爱华、苏小平、朱丽云、马淑娟、周毅、张浩、张乐、李大勇、许小荣、魏勇、王云等。《Stata统计分析与应用》在编写过程中吸收了大量的研究成果，在此对相关研究人员表示感谢。
编者力图使《Stata统计分析与应用》的知识性和实用性相得益彰，但由于水平有限，书中错误、纰漏之处在所难免，欢迎广大读者、同仁批评斧正。
编者
2011年 6月
序言
在当今信息化社会，计算机已经成为各个行业必不可少的应用工具。掌握各种软件的使用已然成为计算机从业人员最基本的技能，而行业软件的使用更是其生存之本。
行业应用软件与常用办公软件的基本操作类似，其主要特点是专业化的功能设置，该类软件的功能往往与相应行业技术紧密相连，主体功能完全按行业需求开发，所以行业软件的学习就有其固有的特点。本套丛书就专注于此类软件的典型应用。
软件风格决定软件学习的特点。在大学或职业教育学校的课程体系中，工程、财务、统计、数学等课程都会开设很多实验课，老师也会准备许多与实际工作比较接近的课程实验让学生上机练习，以此帮助他们提高实践能力。通过一个又一个的课程实验，学生不但能巩固所学的专业知识，还能掌握用相关软件解决实际问题的方法。
鉴于此，实践型教学模式就成为一种比较适合的教学方法。通过精心设计一系列接近实际工作的任务或者从实际工作中挑选一系列典型的工作案例，赋予读者一个模拟实际的工作场景，然后通过以下 4个步骤来使其融会贯通，掌握行业软件的应用：
· 通过对一个实验基本原理的分析，让用户了解完成这个实验需要用到的专业背景知识及
相关软件技术；
· 通过对实现过程的演示讲解，让用户掌握行业软件如何解决实际问题；
· 通过对运行结果的专业解释，让用户了解相关结果的具体含义，更深入地理解实验结果的内涵；
· 通过一些真实的应用案例进行上机练习，让用户巩固所学知识，从而达到举一反三的效果。
行业应用软件最典型和最广泛的应用莫过于工程制图软件、财务软件、统计软件、工程项目管理软件、工程计算软件。工程制图软件中以 AutoCAD为代表；财务软件中以用友 ERP、金蝶、 Excel为代表；统计软件中以 SPSS、EViews、SAS、Excel、Stata为代表；工程项目管理软件中以 Project为代表；工程计算软件中以 MATLAB、Fortran为代表。
本套丛书选择以上几个行业应用最为广泛的软件进行介绍，首批推出以下产品：
· AutoCAD 2010中文版电气设计与应用；
· AutoCAD 2010中文版室内装潢设计与应用；
· Excel在会计和财务管理中的应用；
· 用友 ERP-U8财务管理与应用；
· 金蝶 K/3财务管理与应用；
· SPSS统计分析与应用；
· EViews统计分析与应用；
· Excel统计分析与应用；
· Stata统计分析与应用；
行业应用软件与常用办公软件的基本操作类似，其主要特点是专业化的功能设置，该类软件的功能往往与相应行业技术紧密相连，主体功能完全按行业需求开发，所以行业软件的学习就有其固有的特点。本套丛书就专注于此类软件的典型应用。
软件风格决定软件学习的特点。在大学或职业教育学校的课程体系中，工程、财务、统计、数学等课程都会开设很多实验课，老师也会准备许多与实际工作比较接近的课程实验让学生上机练习，以此帮助他们提高实践能力。通过一个又一个的课程实验，学生不但能巩固所学的专业知识，还能掌握用相关软件解决实际问题的方法。
鉴于此，实践型教学模式就成为一种比较适合的教学方法。通过精心设计一系列接近实际工作的任务或者从实际工作中挑选一系列典型的工作案例，赋予读者一个模拟实际的工作场景，然后通过以下 4个步骤来使其融会贯通，掌握行业软件的应用：
· 通过对一个实验基本原理的分析，让用户了解完成这个实验需要用到的专业背景知识及
相关软件技术；
· 通过对实现过程的演示讲解，让用户掌握行业软件如何解决实际问题；
· 通过对运行结果的专业解释，让用户了解相关结果的具体含义，更深入地理解实验结果的内涵；
· 通过一些真实的应用案例进行上机练习，让用户巩固所学知识，从而达到举一反三的效果。
行业应用软件最典型和最广泛的应用莫过于工程制图软件、财务软件、统计软件、工程项目管理软件、工程计算软件。工程制图软件中以 AutoCAD为代表；财务软件中以用友 ERP、金蝶、 Excel为代表；统计软件中以 SPSS、EViews、SAS、Excel、Stata为代表；工程项目管理软件中以 Project为代表；工程计算软件中以 MATLAB、Fortran为代表。
本套丛书选择以上几个行业应用最为广泛的软件进行介绍，首批推出以下产品：
· AutoCAD 2010中文版电气设计与应用；
· AutoCAD 2010中文版室内装潢设计与应用；
· Excel在会计和财务管理中的应用；
· 用友 ERP-U8财务管理与应用；
· 金蝶 K/3财务管理与应用；
· SPSS统计分析与应用；
· EViews统计分析与应用；
· Excel统计分析与应用；
· Stata统计分析与应用；
同类热销商品
商战
- ￥49.00
- ￥33.32
- 刻意练习：如何从新手到大..
- 复盘+：把经验转化为能力（..
- 打造销售铁军
- 创新的起源：一部科学技术..
