（已有6条评价）基本信息
- 原书名：(china-pub全国首发)
- 原出版社： South-Western College Pub
- 作者： (美)戴维 R. 安德森 丹尼斯 J. 斯威尼 托马斯 A. 威廉斯 基普.马丁
- 译者： 侯文华
- 丛书名： MBA教材精品译丛
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111278009
- 上架时间：2009-10-22
- 出版日期：2009 年8月
- 开本：16
- 页码：502
- 版次：12-1
- 所属分类：经济管理 > 教材 > 管理学 > 管理科学与工程(系） > 管理科学（专业）
教材 > 经济管理教材 > 管理学 > 管理科学与工程(系） > 管理科学（专业）
内容简介
书籍
经济管理学书籍
本书是美国最为流行的定量管理决策教科书，现在是其第12版英文版的中译本，该版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭着他丰富的教学和研究实践经验为本书增色颇多。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。本书第12版的最大变化是增加了对建模和管理上的解释的关注，更少地强调求解算法的细节。.
本书适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。...
经济管理学书籍
本书是美国最为流行的定量管理决策教科书，现在是其第12版英文版的中译本，该版新增作者芝加哥大学马丁教授，凭着他丰富的教学和研究实践经验为本书增色颇多。本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中，作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。本书第12版的最大变化是增加了对建模和管理上的解释的关注，更少地强调求解算法的细节。.
本书适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。...
作译者
戴维 R．安德森(David R．Anderson).
戴维 R．安德森是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，他生于北达科他州的大福克斯，早年在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授曾任定量分析与运营管理系的主任以及工商管理学院的副院长，他还曾任学院高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论、为研究生教授回归分析、多变量分析以及管理科学。他还在华盛顿劳工部教授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他曾获得诸多奖项和提名。
安德森教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。
丹尼斯 J．斯威尼(Denllis J．Sweeney)
丹尼斯 J．斯威尼是辛辛那提大学定量分析领域的教授及生产改进中心创办人。在艾奥瓦州的得梅因出生的他获得了德雷克大学的工商管理科学学士学位，并在印第安纳大学获得工商管理硕士及工商管理博士学位，同时他还是NDEA成员。在1978～1979年间，斯威尼在宝洁公司的管理科学小组工作；在1981～1982年间，曾在杜克大学做访问教授。斯威尼教授是辛辛那提大学定量分析系的系主任，并任工商管理学院的副院长。
斯威尼教授在管理科学和统计学方面的文章及著作有三十多篇。美国国家科学基金、IBM、宝洁公司、联邦百货、克罗格和辛辛那提燃气电力公司都曾资助他在这些方面的研究工作，其成果发表在《管理科学》(Management Science)、《运筹学研究》(Operations Research)、《数学规划》(Mathematical Programming)、《决策科学》(Decision Scienes)及其他期刊上。..
斯威尼教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计学、管理科学、线性规划及生产与运作管理。
托马斯 A．威廉斯(Thomas A．Williams)
托马斯 A．威廉斯教授是罗切斯特理工学院(RIT)工商学院的管理科学教授。他出生在纽约的埃尔迈拉，在克拉克森(Clarkson)大学获得学士学位，在Rensselaer工学院获得硕士及博士学位。
在加入RIT之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院已工作了7年，开设了一个本科生信息系统，并担任负责人。在RIT，他是管理科学系的第一任系主任。他教授管理科学与统计学课程，也为研究生讲授回归与决策分析的课程。
威廉斯教授与人合著了11本教科书，内容涵盖了管理科学、统计学、生产与运作管理以及数学。他还是数家《财富》500强企业的顾问，他研究的项目从数据分析的应用到大规模回归模型的开发。
基普·马丁(Kipp Martin)
基普·马丁是芝加哥大学商学研究生院的运筹学与计算技术领域的教授，出生于俄亥俄州的圣伯纳德，在辛辛那提大学获得数学学士、管理科学专业的工商管理硕士和博士学位。在芝加哥大学，马丁教授担任管理科学、运营管理、工商数学以及信息系统等课程的授课老师。
他的研究兴趣包括网站技术(比如XML、XSLT、XQuery)以及网络服务在数学建模中的应用；如何建立好的混合整数规划模型的理论，符号优化，多面体组合学，大规模优化方法，绑定定价模型，计算技术与数据库理论。马丁教授曾在《INFORMS计算杂志》、《管理科学》、《数学规划》、《运筹学研究》、《会计讲究杂志》及其他专业杂志上发表文章，同时还著有《互联网商务技术指南》(The Essential Guide to Internet Business Technology)(与Gail Honda合作)和《大规模线性与整数优化》(Large Scale Linear and Integer Optimization)。...
戴维 R．安德森是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，他生于北达科他州的大福克斯，早年在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授曾任定量分析与运营管理系的主任以及工商管理学院的副院长，他还曾任学院高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论、为研究生教授回归分析、多变量分析以及管理科学。他还在华盛顿劳工部教授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他曾获得诸多奖项和提名。
安德森教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。
丹尼斯 J．斯威尼(Denllis J．Sweeney)
丹尼斯 J．斯威尼是辛辛那提大学定量分析领域的教授及生产改进中心创办人。在艾奥瓦州的得梅因出生的他获得了德雷克大学的工商管理科学学士学位，并在印第安纳大学获得工商管理硕士及工商管理博士学位，同时他还是NDEA成员。在1978～1979年间，斯威尼在宝洁公司的管理科学小组工作；在1981～1982年间，曾在杜克大学做访问教授。斯威尼教授是辛辛那提大学定量分析系的系主任，并任工商管理学院的副院长。
斯威尼教授在管理科学和统计学方面的文章及著作有三十多篇。美国国家科学基金、IBM、宝洁公司、联邦百货、克罗格和辛辛那提燃气电力公司都曾资助他在这些方面的研究工作，其成果发表在《管理科学》(Management Science)、《运筹学研究》(Operations Research)、《数学规划》(Mathematical Programming)、《决策科学》(Decision Scienes)及其他期刊上。..
斯威尼教授与人合著了10本教科书，内容涵盖了统计学、管理科学、线性规划及生产与运作管理。
托马斯 A．威廉斯(Thomas A．Williams)
托马斯 A．威廉斯教授是罗切斯特理工学院(RIT)工商学院的管理科学教授。他出生在纽约的埃尔迈拉，在克拉克森(Clarkson)大学获得学士学位，在Rensselaer工学院获得硕士及博士学位。
在加入RIT之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院已工作了7年，开设了一个本科生信息系统，并担任负责人。在RIT，他是管理科学系的第一任系主任。他教授管理科学与统计学课程，也为研究生讲授回归与决策分析的课程。
威廉斯教授与人合著了11本教科书，内容涵盖了管理科学、统计学、生产与运作管理以及数学。他还是数家《财富》500强企业的顾问，他研究的项目从数据分析的应用到大规模回归模型的开发。
基普·马丁(Kipp Martin)
基普·马丁是芝加哥大学商学研究生院的运筹学与计算技术领域的教授，出生于俄亥俄州的圣伯纳德，在辛辛那提大学获得数学学士、管理科学专业的工商管理硕士和博士学位。在芝加哥大学，马丁教授担任管理科学、运营管理、工商数学以及信息系统等课程的授课老师。
他的研究兴趣包括网站技术(比如XML、XSLT、XQuery)以及网络服务在数学建模中的应用；如何建立好的混合整数规划模型的理论，符号优化，多面体组合学，大规模优化方法，绑定定价模型，计算技术与数据库理论。马丁教授曾在《INFORMS计算杂志》、《管理科学》、《数学规划》、《运筹学研究》、《会计讲究杂志》及其他专业杂志上发表文章，同时还著有《互联网商务技术指南》(The Essential Guide to Internet Business Technology)(与Gail Honda合作)和《大规模线性与整数优化》(Large Scale Linear and Integer Optimization)。...
目录
作者简介.
译者序
教学建议
前言
第1章导论
1.1解决问题与制定决策
1.2定量分析与制定决策
1.3定量分析
1.4成本、 收入与利润模型
1.5管理科学技术
本章小结
专业术语
习题
案例问题高尔夫联合会的日程安排
附录1A管理科学家软件
附录1B用Excel做盈亏平衡分析
第2章线性规划导论
2.1一个简单的最大化问题
2.2图解法
2.3极点与最优解
译者序
教学建议
前言
第1章导论
1.1解决问题与制定决策
1.2定量分析与制定决策
1.3定量分析
1.4成本、 收入与利润模型
1.5管理科学技术
本章小结
专业术语
习题
案例问题高尔夫联合会的日程安排
附录1A管理科学家软件
附录1B用Excel做盈亏平衡分析
第2章线性规划导论
2.1一个简单的最大化问题
2.2图解法
2.3极点与最优解
译者序
本书是美国颇为流行的定量管理决策教科书，现在是其第12版的中译本。这一版增加的第四位作者是芝加哥大学的马丁教授，他还是前几版的使用者，由于他丰富的教学和研究实践经验也为本书增色颇多。.
我们知道，管理既是一门艺术，又是一门科学。
说它是艺术，是因为在管理实践中存在着太多的技巧性、经验性的知识。这种知识似乎很难从书本上学到，而要靠实践，甚至很大程度上取决于个人的悟性和偏好。
管理的确又是一门科学。在管理决策过程中，人们总结出了很多规律，并发展了许多定量化的模型和方法，使得管理实践变得具体，且富有逻辑内涵。这也使得管理实践由“技巧性”变得更加“技术性”。
本书便是一本介绍决策定量方法的教科书和工具书。本书的四位作者都是管理科学领域内的资深专家与教育家。作者们良好的学术修养、对专业知识很全面的把握和简洁流畅的文字表达能力、凭着他们多年的研究与教学实践经验以及对读者接受定量分析方法的切入点的把握，都使本书成为管理科学领域著作中的佼佼者。这也使得本书20多年来一版再版，拥有众多的读者。
在本书中，作者把原本枯燥、太技术化的理论赋予“灵魂”，融入到丰富的实例中，让数学模型变得浅显易懂，将形象化思维与严谨的逻辑化思维有机地结合起来，使看似刻板、严肃的定量化方法及理论变得生动有趣和富有创造性。..
在章节编排上，作者尽可能地做到由浅入深。每章先由问题和应用案例开始，富于启发性和趣味性。本书从管理科学定量方法的基本概念和方法入手，首先介绍了与科学决策有关的概念与方法；然后从初学者较易接受的线性规划模型方法开始，介绍线性规划的应用、灵敏度分析和经济含义，以及如何使用图解法、Excel规划求解工具、LINGO、管理科学家（Management Scientist）专业软件和单纯形法求解线性规划，进而扩展开来讨论具有整数或逻辑变量要求的问题的建模和求解问题；接着介绍网络优化模型中用途广泛的最短路、最小树、最大流问题以及项目时间管理领域的计划评审法（PERT）与关键路径法（CPM）；对于复杂的决策环境，作者介绍了如何建立满足各种不同要求的库存模型和等候线模型以及计算机模拟模型，以解决各种不确定性因素带来的决策难题；介绍了如何根据决策者的不同偏好以及信息的价值确定决策准则，还讨论了非常实用的目标规划和层次分析法（AHP），以解决各种难以定量的多准则多属性的决策问题；最后，作者就动态的决策问题介绍了马尔可夫过程、动态规划法以及各种预测方法。
本书不同于以往许多严肃刻板的管理科学著作，作者旁征博引，借助大量生动有趣的实例及案例，深入浅出展开论述，通俗易懂，可读性强。每章后都给出了涉及面极为广泛的习题，读者可以在作者的引导下，通过学习分析具体案例，找出问题的根源，并根据自己对管理科学的理解及对管理科学方法的掌握，尝试着提出一些解决方案。所以本书的目的不仅介绍各种管理科学方法的数学背景及原理，而且通过引用一些反映现实问题的案例以指出管理者可以采取的各种解决方案，因而可以说，本书是“问题导向型”和“案例导向型”而非数学模型导向型的。读者可以联系自身的实际情况，充分借鉴书中指出的各种解决途径。译者在翻译以及使用本书的过程中体会颇深，所以特别感谢作者多年的辛勤工作给我们大家奉献出的这么一本经典著作。
为方便读者使用本书，应出版社的要求，我们将原书各章后“习题”和“案例问题”部分序号为奇数号的题放置在本书附带的光盘中。
本书的翻译与校对工作由南开大学商学院的教师及硕博研究生完成，他们是王辉、单芳、杨绚、郑海超、付振艺、王刚、李静、张凤莉等，最后由侯文华教授统稿。全书在翻译校对过程中得到了机械工业出版社华章分社的王洪波、吴亚军等同志的大力支持与耐心细致的帮助，在此深表谢意。
由于译者学识水平有限，时间仓促，译文中错误之处在所难免，敬请广大读者朋友不吝批评指正。
侯文华
2009年8月8日
于南开园...
我们知道，管理既是一门艺术，又是一门科学。
说它是艺术，是因为在管理实践中存在着太多的技巧性、经验性的知识。这种知识似乎很难从书本上学到，而要靠实践，甚至很大程度上取决于个人的悟性和偏好。
管理的确又是一门科学。在管理决策过程中，人们总结出了很多规律，并发展了许多定量化的模型和方法，使得管理实践变得具体，且富有逻辑内涵。这也使得管理实践由“技巧性”变得更加“技术性”。
本书便是一本介绍决策定量方法的教科书和工具书。本书的四位作者都是管理科学领域内的资深专家与教育家。作者们良好的学术修养、对专业知识很全面的把握和简洁流畅的文字表达能力、凭着他们多年的研究与教学实践经验以及对读者接受定量分析方法的切入点的把握，都使本书成为管理科学领域著作中的佼佼者。这也使得本书20多年来一版再版，拥有众多的读者。
在本书中，作者把原本枯燥、太技术化的理论赋予“灵魂”，融入到丰富的实例中，让数学模型变得浅显易懂，将形象化思维与严谨的逻辑化思维有机地结合起来，使看似刻板、严肃的定量化方法及理论变得生动有趣和富有创造性。..
在章节编排上，作者尽可能地做到由浅入深。每章先由问题和应用案例开始，富于启发性和趣味性。本书从管理科学定量方法的基本概念和方法入手，首先介绍了与科学决策有关的概念与方法；然后从初学者较易接受的线性规划模型方法开始，介绍线性规划的应用、灵敏度分析和经济含义，以及如何使用图解法、Excel规划求解工具、LINGO、管理科学家（Management Scientist）专业软件和单纯形法求解线性规划，进而扩展开来讨论具有整数或逻辑变量要求的问题的建模和求解问题；接着介绍网络优化模型中用途广泛的最短路、最小树、最大流问题以及项目时间管理领域的计划评审法（PERT）与关键路径法（CPM）；对于复杂的决策环境，作者介绍了如何建立满足各种不同要求的库存模型和等候线模型以及计算机模拟模型，以解决各种不确定性因素带来的决策难题；介绍了如何根据决策者的不同偏好以及信息的价值确定决策准则，还讨论了非常实用的目标规划和层次分析法（AHP），以解决各种难以定量的多准则多属性的决策问题；最后，作者就动态的决策问题介绍了马尔可夫过程、动态规划法以及各种预测方法。
本书不同于以往许多严肃刻板的管理科学著作，作者旁征博引，借助大量生动有趣的实例及案例，深入浅出展开论述，通俗易懂，可读性强。每章后都给出了涉及面极为广泛的习题，读者可以在作者的引导下，通过学习分析具体案例，找出问题的根源，并根据自己对管理科学的理解及对管理科学方法的掌握，尝试着提出一些解决方案。所以本书的目的不仅介绍各种管理科学方法的数学背景及原理，而且通过引用一些反映现实问题的案例以指出管理者可以采取的各种解决方案，因而可以说，本书是“问题导向型”和“案例导向型”而非数学模型导向型的。读者可以联系自身的实际情况，充分借鉴书中指出的各种解决途径。译者在翻译以及使用本书的过程中体会颇深，所以特别感谢作者多年的辛勤工作给我们大家奉献出的这么一本经典著作。
为方便读者使用本书，应出版社的要求，我们将原书各章后“习题”和“案例问题”部分序号为奇数号的题放置在本书附带的光盘中。
本书的翻译与校对工作由南开大学商学院的教师及硕博研究生完成，他们是王辉、单芳、杨绚、郑海超、付振艺、王刚、李静、张凤莉等，最后由侯文华教授统稿。全书在翻译校对过程中得到了机械工业出版社华章分社的王洪波、吴亚军等同志的大力支持与耐心细致的帮助，在此深表谢意。
由于译者学识水平有限，时间仓促，译文中错误之处在所难免，敬请广大读者朋友不吝批评指正。
侯文华
2009年8月8日
于南开园...
前言
我们很高兴看到本书的第12版出版，20多年来，本书一直处于该领域的领先地位。第12版的目的与前几版一样，就是为了使本科生及研究生能够更好地理解管理科学在决策制定过程中的作用。本书包括很多成功应用管理科学的案例。前几版的读者向我们反映说，这些应用案例对于他们将管理科学应用于自己公司提供了许多启发和借鉴。.
本书一贯采用应用导向和从问题背景出发的写作方式，通过问题的描述介绍管理科学技术，开发管理科学方法与模型来提出相应问题的解决方案或建议。我们发现，这种方法不仅可以帮助学生了解管理科学的应用过程，而且了解管理科学是如何辅助决策的。
从第1版开始，我们就面对这样一个挑战：如何帮助工商管理和经济类专业的学生更好地理解与应用管理科学中的数学与技术方面的概念。从我们的同事以及数千名学生的反映情况来看，我们成功地回应了这个挑战。事实上，很多忠实读者的评论和建议也是本书如此成功的一个主要原因。
本书采用被广泛认可的术语，使得那些想进一步阅读的学生很容易读懂更高水平的材料。为了帮助学生更深入地学习，本书后面介绍了参考资料和相关的书籍。
第12版的变化
《数据、模型与决策》第12版是一个重要的修订版。我们很喜爱这本书，下面是我们所做的一些改变以及改变的原因。
新成员加入了本书作者团队
在开始进行内容变动之前，我们想宣布一个新成员加入了本书作者团队，他的名字是基普·马丁。1981年，基普于辛辛那提大学获得博士学位，并与当前的作者：戴维 R.安德森、丹尼斯 J.斯威尼和托马斯A.威廉斯一起，在那里学习。丹尼斯 J.斯威尼是他的论文导师。当基普在辛辛那提大学做研究生助理时，他教授了第1版的《数据、模型与决策》。现在基普是芝加哥大学的教授，并且在管理科学和计算机技术领域拥有很高的声望。他写了两本书，还在我们领域的顶级期刊上发表了很多文章。我们欢迎基普加入到我们的团队，希望在未来几年内，他带来的新观点将使本书变得更好。
在准备第12版时，我们保留了以前版本的结构和方法，但是基于课堂教学的经验以及前几版读者的建议，我们进行了很多修改，使其更加面向管理实践，可读性也更强。这个版本最大的改变是增加了对建模和管理上的解释的关注，更少地强调求解算法的细节。我们已经把关于求解算法的大部分内容转移到本书随附的学生CD上，同时增加了关于线性规划应用和非线性规划应用的新章节。本书采用计算机软件作为求解模型的主要途径。指导教师如果想花更多的时间了解求解技术的细节，他就应该花更多的时间去看CD上的内容。
线性规划应用被扩展成两章
线性规划应用的内容被扩展成两章。第4章包括在传统商业领域的营销、财务以及运作管理上的应用等内容。第5章涵盖了在数据包络分析、收益管理、投资组合模型以及博弈论上的应用。投资组合模型和博弈论的内容是新添加的。
新的第6章：分配与网络模型
第6章包含了关于运输、分配和转运问题的内容，也包含了关于最短路径问题以及最大流问题的内容。在以前的版本里，这些问题与求解的特殊算法分散在不同的章节里。特殊算法已经放到本书随附的CD中。这些问题现在都作为线性规划来解决。我们不必弄懂特殊算法，只须关注建模以及管理上的解释。因为管理科学家软件，或者其他学生喜爱的软件，都可以解决这些问题。..
新的第8章：非线性最优化模型
第12版增加了一章非线性最优化模型。这一模型的应用包括：关于建立指数化基金的投资组合模型、马科维茨投资组合模型、非线性的混合问题、关于预测新产品或新服务使用情况的巴斯模型。本章的重点在于问题设定以及对解的解释。本章中的非线性模型可以通过Excel规划求解或者通过LINGO优化求解。学生可以在本书随附的CD上得到这两个软件。以后学习本章内容不必再要求学生有微积分方面的训练。
实践中的管理科学
“实践中的管理科学”栏目是一些简短的小文章，描述了本章所讲解的知识是如何应用于实践的。有些短文是由实际工作者提供的，其他的来自于像《接口》（Interfaces）和《今日运筹学/管理科学》（OR/MS Today）等期刊上的文章。在第12版，我们增加了新的“实践中的管理科学”小故事。
案例和习题
本书的一个重要特点是采用的习题与案例问题的质量。本版中我们增加了大约43个新的习题和3个新的案例问题。增加了新案例问题的章节是：分配和网络模型、非线性最优化模型以及马尔可夫过程。
其他变化
本书一贯采用应用导向和从问题背景出发的写作方式，通过问题的描述介绍管理科学技术，开发管理科学方法与模型来提出相应问题的解决方案或建议。我们发现，这种方法不仅可以帮助学生了解管理科学的应用过程，而且了解管理科学是如何辅助决策的。
从第1版开始，我们就面对这样一个挑战：如何帮助工商管理和经济类专业的学生更好地理解与应用管理科学中的数学与技术方面的概念。从我们的同事以及数千名学生的反映情况来看，我们成功地回应了这个挑战。事实上，很多忠实读者的评论和建议也是本书如此成功的一个主要原因。
本书采用被广泛认可的术语，使得那些想进一步阅读的学生很容易读懂更高水平的材料。为了帮助学生更深入地学习，本书后面介绍了参考资料和相关的书籍。
第12版的变化
《数据、模型与决策》第12版是一个重要的修订版。我们很喜爱这本书，下面是我们所做的一些改变以及改变的原因。
新成员加入了本书作者团队
在开始进行内容变动之前，我们想宣布一个新成员加入了本书作者团队，他的名字是基普·马丁。1981年，基普于辛辛那提大学获得博士学位，并与当前的作者：戴维 R.安德森、丹尼斯 J.斯威尼和托马斯A.威廉斯一起，在那里学习。丹尼斯 J.斯威尼是他的论文导师。当基普在辛辛那提大学做研究生助理时，他教授了第1版的《数据、模型与决策》。现在基普是芝加哥大学的教授，并且在管理科学和计算机技术领域拥有很高的声望。他写了两本书，还在我们领域的顶级期刊上发表了很多文章。我们欢迎基普加入到我们的团队，希望在未来几年内，他带来的新观点将使本书变得更好。
在准备第12版时，我们保留了以前版本的结构和方法，但是基于课堂教学的经验以及前几版读者的建议，我们进行了很多修改，使其更加面向管理实践，可读性也更强。这个版本最大的改变是增加了对建模和管理上的解释的关注，更少地强调求解算法的细节。我们已经把关于求解算法的大部分内容转移到本书随附的学生CD上，同时增加了关于线性规划应用和非线性规划应用的新章节。本书采用计算机软件作为求解模型的主要途径。指导教师如果想花更多的时间了解求解技术的细节，他就应该花更多的时间去看CD上的内容。
线性规划应用被扩展成两章
线性规划应用的内容被扩展成两章。第4章包括在传统商业领域的营销、财务以及运作管理上的应用等内容。第5章涵盖了在数据包络分析、收益管理、投资组合模型以及博弈论上的应用。投资组合模型和博弈论的内容是新添加的。
新的第6章：分配与网络模型
第6章包含了关于运输、分配和转运问题的内容，也包含了关于最短路径问题以及最大流问题的内容。在以前的版本里，这些问题与求解的特殊算法分散在不同的章节里。特殊算法已经放到本书随附的CD中。这些问题现在都作为线性规划来解决。我们不必弄懂特殊算法，只须关注建模以及管理上的解释。因为管理科学家软件，或者其他学生喜爱的软件，都可以解决这些问题。..
新的第8章：非线性最优化模型
第12版增加了一章非线性最优化模型。这一模型的应用包括：关于建立指数化基金的投资组合模型、马科维茨投资组合模型、非线性的混合问题、关于预测新产品或新服务使用情况的巴斯模型。本章的重点在于问题设定以及对解的解释。本章中的非线性模型可以通过Excel规划求解或者通过LINGO优化求解。学生可以在本书随附的CD上得到这两个软件。以后学习本章内容不必再要求学生有微积分方面的训练。
实践中的管理科学
“实践中的管理科学”栏目是一些简短的小文章，描述了本章所讲解的知识是如何应用于实践的。有些短文是由实际工作者提供的，其他的来自于像《接口》（Interfaces）和《今日运筹学/管理科学》（OR/MS Today）等期刊上的文章。在第12版，我们增加了新的“实践中的管理科学”小故事。
案例和习题
本书的一个重要特点是采用的习题与案例问题的质量。本版中我们增加了大约43个新的习题和3个新的案例问题。增加了新案例问题的章节是：分配和网络模型、非线性最优化模型以及马尔可夫过程。
其他变化
