以Excel为决策工具的商务统计(原书第5版)(附光盘)(china-pub全国首发)

.2．6 图表误用和道德问题
本章小结
关键术语
第3章 数值型描述度量
统计应用：choice is yours公司(二)
3．1 集中趋势度量
3．2 离散程度与形状
3．3 总体的数值型描述度量
3．4 探索性数据分析
3．5 协方差和相关系数
3．6 数值型描述度量的缺陷和道德问题
本章小结
重要公式
关键术语
第4章 概率论基础
统计应用：consumer电子公司
4．1 概率的基本概念
4．2 条件概率
4．3 贝叶斯定理
4．4 道德问题和概率
4．5 概率计算规则
本章小结
重要公式
关键术语
第5章 离散型随机变量的概率分布
统计应用：saxon home improvement公司
5．1 离散型随机变量的概率分布
5．2 协方差及其在金融中的应用
5．3 二项分布
5．4 泊松分布
5．5 超几何分布
5．6 运用泊松分布近似二项分布
本章小结
重要公式
关键术语
第6章 正态分布和其他连续型分布
统计应用：ourcampus!网站
6．1 连续型概率分布
6．2 正态分布
6．3 评价正态性
6．4 均匀分布
6．5 指数分布
6．6 运用正态分布近似二项分布
本章小结
重要公式
关键术语
第7章 抽样与抽样分布
统计应用：牛津谷物公司(一)
7．1 抽样方法
7．2 评价调查价值
7．3 抽样分布
7．4 均值的抽样分布
7．5 比例的抽样分布
7．6 有限总体中的抽样
本章小结
重要公式
关键术语
第8章 置信区间估计
统计应用：saxon home improvement公司
8．1 均值的置信区间估计(σ已知)
8．2 均值的置信区间估计(σ未知)
8．3 比例的置信区间估计
8．4 确定样本容量
8．5 置信区间估计在审计中的应用
8．6 置信区间估计和道德问题
8．7 有限总体的估计和样本容量确定
本章小结
重要公式
关键术语
第9章 假设检验基础：单样本检验
统计应用：牛津谷物公司(二)
9．1 假设检验的方法..
9．2 均值的假设检验，z检验(σ已知)
9．3 单尾检验
9．4 均值的t假设检验(σ未知)
9．5 比例假设检验的z检验
9．6 假设检验潜在的缺陷和道德问题
9．7 检验功效
本章小结
重要公式
关键术语
第10章 双样本检验
统计应用：blk食品公司
10．1 两个独立总体均值的比较
10．2 两个相关总体均值的比较
10．3 比较两个总体的比例
10．4 两个方差的f检验
本章小结
重要公式
关键术语
第11章 方差分析
统计应用：perfect parachutes公司
11．1 完全随机假设：单因素方差分析
11．2 因子设计：双因素方差分析
11．3 随机区组设计
本章小结
重要公式
关键术语
第12章 卡方检验和非参数检验
统计应用：t．c．resort properties公司
12．1 两个比例(独立样本)差值的卡方检验
12．2 两个以上比例差值的卡方检验
12．3 独立性的卡方检验
12．4 两个比例差值的mcnemar检验(相关样本)
12．5 wilcoxon秩和检验：两个独立总体的非参数分析
12．6 kruskal-wallis秩检验：单因素方差分析的非参数方法
12．7 对方差或标准差的x2检验
本章小结
重要公式
关键术语
第13章 简单线性回归
统计应用：sunflowers apparel公司
13．1 回归模型的类型
13．2 确定简单线性回归方程
13．3 偏差的度量
13．4 假设
13．5 残差分析
13．6 度量自相关：杜宾·瓦森统计量
13．7 关于斜率和相关系数的推断
13．8 均值估计和单值预测
13．9 回归的缺陷和道德问题
本章小结
重要公式
关键术语
第14章 多元回归介绍
统计应用：omnifoods公司
14．1 创建多元回归模型
14．2 多元判定系数r2，校正r2和联合f检验
14．3 多元回归模型的残差分析
14．4 总体回归系数的推论
14．5 多元回归模型的检验部分
14．6 在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项
本章小结
重要公式
关键术语
第15章 构建多元回归模型
统计应用：wtt-tv公司
15．1 二次回归模型
15．2 在回归模型中运用变换
15．3 共线性
15．4 模型构建
15．5 多元回归的缺陷和道德问题
本章小结
重要公式
关键术语
第16章 时间序列预测和指数
统计应用：the principled公司
16．1 商业预测的重要性
16．2 经典乘法时间序列模型的组成因素
16．3 年时间序列平滑
16．4 最小二乘趋势拟合和预测
16．5 自回归模型用于拟合和预测趋势
16．6 选择适合的预测模型
16．7 时间序列预测季节数据
16．8 指数
16．9 时间序列预测的缺陷
本章小结
重要公式
关键术语
第17章 决策制定
统计应用：可信基金
17．1 结算表和决策树
17．2 决策制定标准
17．3 样本信息的决策制定
17．4 效用
本章小结
重要公式
关键术语
第18章 统计在质量管理中的应用
统计应用：beachcomber酒店
18．1 全面质量管理
18．2 六西格玛管理
18．3 控制图理论
18．4 比例的控制图：p-图
18．5 红珠实验：理解过程变异性
18．6 极差和均值控制图
18．7 过程能力
本章小结
重要公式
关键术语
附录a 复习算术，代数和对数简介
附录b 求和符号
附录c 统计运算符号和希腊字母
附录d 学生光盘内容
附录e 表格
部分自测题答案...

.　　第5版新颖之处：Eccel运用范围
　　第5版通过以下方法进一步强化了Excel的运用。
　　·为了便于查阅，把全部重写的Excel章节作为“本章Excel使用指导”编排在本书所附光盘中。
　　·Excel指导尽可能提供详尽的使用说明。Excel命令语句和以前版本中的Excel(包括Excel 2007)相互兼容。
　　·为了有助于那些本质上有不同之处的Excel 2007的方法的运用，特将Excel 97、Excel 2003和Excel 2007的使用加以区分。
　　·允许“基础Excel”的使用，不需要进一步升级。“PHStat2”部分描述的“PHStat2”的运用，包含在本书所附光盘中。
　　·注释将工作表、图表说明和Excel Companion章节的使用说明联系在一起。
　　·如下面的工作表说明，显示了计算结果的计算公式。
　　第5版中每个章节的变化
　　每章都有一个开篇，开篇描写学习目标。每章都有与之相匹配的本章Excel指导，附在本书所附的光盘中，它着重探讨了如何将Microsoft Excel运用到本章的统计方法中。另外，在大多数Excel指导中采用全部新素材。第5版的不同之处有以下几个方面。
　　·第1章重新撰写了1．1节、1．2节、1．3节并增加了1．6节。有关调查样本的内容移到了第7章。
　　·第2章包含一个新的2001～2005年共同基金回报的数据。单变量图形排在双变量图形前。分类变量图形排在数值变量图形前。
　　·第3章也提到2001～2005年共同基金回报的数据。本章介绍了Z得分、样本协方差和相关系数。
　　·第4章包括一些其他例子。
　　·第5章在介绍超几何分布之前介绍泊松分布。
　　·第6章简化了正态概率图部分。样本分布移到了第7章。
　　·第7章在抽样调查方法和调查价值的基础上加入了抽样分布。
　　·第8章(原版的第7章)加入了28个新问题。
　　·第9章(原版的第8章)对于临界值法枷值法，分别提供了六步方法完成假设检验。
　　·第10章(原版的第9章)赋予成对，检验，新的例子。
　　·第11章(原版的第10章)为了更好地理解交互效应，加入了一个新例子。
　　·第12章(原版的第11章)新增加了McNemar检验。
　　·第13章(原版的第12章)在例子中增加了回归系数与平方和的计算。
　　·第14章(原版的第13章)把r2和校正的r2放在了残差分析之前。
　　·第15章(原版的第14章)新增了模型的建立。
　　·第16章(原版的第15章)全章的数据都有更新。
　　·第17章(原版的第16章)保持了原版的优势。
　　·第18章(原版的第17章)包括更多的六西格玛管理的内容。
　　特色..
　　我们保留了以前版本的特色。
　　采用统计商务情景每章开篇用一个统计学的例子说明统计学如何应用于会计学、金融学、信息学、管理学和营销学。它贯穿于全书，进而使得每个概念都有一个应用的背景。
　　强化数据分析和Excel结果的解释我们认为，计算机软件的使用是学好统计学不可缺少的环节。我们把重点放在通过对Microsoft Excel结果的说明来分析数据，而不是如何计算。例如，第2章中的表格，就是聚焦表格说明，而不是如何画表格。从第9章到第12章的假设检验中，可以看到大量的计算结果，芦值的方法得以强化。
　　教学法辅助新颖的写作风格和公式编号，每个例子以专栏形式强调以便于对概念的理解，将练习题分成“基础练习”、“概念应用”两部分，每章后都有重要公式和关键术语。
　　PHStat2这个加载宏在本书所附的光盘中，它拓展了Microsoft Excel的统计功能，又可执行低级菜单选择及与Excel数据分析相关的电子表格的输入。如果利用分析工具库的添加功能，统计学初级课程中所有的统计方法都可以用Microsoft Excel演示。
　　网页案例前17章的结尾都有网页案例，附于本书所附的光盘中，便于学生浏览相关公司的网址，研究每章开篇商业统计的情景问题，使学生逐渐识别统计信息的误用。网页案例要求学生从各种繁杂的说明和信息中筛选出与案例相关的数据。学生要判断这些数据是否支持这些结论和说明。
　　案例研究和团队项目许多章节都有详细的案例研究，附于本书所附的光盘中。案例Springville Herald作为一个完整主题被编排。共同基金作为团队项目在许多章节中出现。
　　形象探索Microsoft Excel添加功能有助于学生对描述统计、正态分布、样本分布、回归分析中的重要概念加以理解。例如，在描述统计中，学生可以观察到随着数据的变化，均值、中位数、四分位数和标准差的变化。在正态分布中，学生会看到均值、标准差变化时，正态曲线的变化。在样本分布中，学生可以模拟样本容量的改变对样本分布的影响。在回归分析中，学生可以画出合适的线，并观察到斜率和截距对线的影响。
　　致谢
　　我们十分感谢生物统计公司(the Biomenetrika Trustees)、美国亚尼明德公司(American Cyanimind Company)、兰德公司(the RAND Corporation)、美国考试协会(the American Society for Testing and Materials)，感谢它们允许我们出版附录E中的表格。感谢美国统计学会允许我们使用《美国统计学家》杂志中的图表。另外，我们感谢爱达荷州立大学乔治·约翰逊教授，珍尼·托克教授，及Mountain States马铃薯公司的艾德·克恩(Ed Conn)，感谢他们在我们第15章Mountain States马铃薯公司案例中的支持。
　　我们感谢马里兰大学(Universtiy of Maryland)的约翰·拜尔(John Beyers)、弗吉尼亚州立大学(Virginia State University)的爱费恩·爱波(Ephrem Eyob)、中俄克拉荷马大学(University of Central Oklahoma)的米克·海波纳(Michchey Hepner)、哈珀学院(Harper College)的比尔·杰迪卡(Bill Jedica)、北卡罗来纳州大学(University of North Carolina)的摩根·琼斯(Morgan Jones)、西弗吉尼亚州立大学(West Virginia State University)的米歇尔·路易斯、麦瑞米克学院(Merrimack College)的苏珊·培罗奇、佛罗里达大西洋大学(Florida Atlantic University)的鲁珀特·豪德(Rupert Rhodd)、索诺马州立大学(Sonoma State University)的吉米·罗宾逊(Jim Robison)、卡梅隆大学(Cameron University)的阿不都哈米德·苏卡(Abdulhamid Sukar)、南佛罗里达大学(University of South Florida)的盖瑞·特里奇(Garry Tikriti)感谢他们对本书提出宝贵意见。
　　我们对普豪公司的迈克·法泽格拉夫、杰夫·谢尔斯德、艾瑞克‘弗兰克、安格·雷登、辛西娅·让尼沃德、南茜·韦尔奇、阿史利·露琳、巴巴拉·威特穆、凯莉·罗夫斯和罗拉·思利格尼沃的编辑、市场推广、印刷工作表示衷心感谢。衷心感谢我们的读者，校对专家安妮·普思罗斯基的精心校对。衷心感谢凯蒂·杰瑞特的誊写工作和茱莉·肯尼迪的校正工作。衷心感谢GGS印刷公司的海蒂·艾格尔、桑德拉·克罗斯曼和辛蒂·米勒。
　　最后，我们感谢我们的父母、妻子和孩子们，感谢他们的耐心、爱心、理解和帮助。谨此，我们将此书献给他们。
　　结束语
　　我们一直努力使本书更具有教育意义，避免出错。如果您有任何建议、索取资料或者发现错误，请联系我们，我们的邮箱：David_Levin@baruch．cuny．edu或者KREHBITC@muohio．edu，请在邮件的主题一栏注明“SMUME edition 5”。想了解有关使用PHStat2更多信息，请查看本书所附光盘中的PHStat2 readme文档，浏览www．prenhall．com／phstat上的PHStat2页面。...
　　戴维M．莱文(David M．Levine)
　　戴维F．斯蒂芬(David P．Stephan)
　　蒂莫西C．克莱比尔(Timothy C．Krehbiel)
　　马克L．贝伦森(Mark L．Berenson)