应用统计学教程（上册）

　　 《应用统计学教程》是西安电子科技大学研究生系列教材之一，全书共三篇十四章，系统地介绍了应用统计学的各主要分支，如数理统计、过程统计与统计决策分析，以及在工程、经济、金融和管理等领域中的应用统计分析。全书分上、下两册出版。
　　 《教程》上册是本书的第一篇——数理统计基础，共五章，主要介绍数理统计的基础理论及其应用，内容包括概率论基础、抽样调查与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。
　　 《教程》下册包括本书的第二篇(过程统计与统计决策分析，第6～第9章)和第三篇(应用统计分析，第10～第14章)。第二篇重点介绍了过程统计与统计决策分析的有关部分，如各种常用随机过程(齐次与非齐次泊松过程、齐次马氏链、更新过程、平稳过程与正态过程)的统计推断和贝叶斯决策、概率排序型决策、混合策略分析等统。计决策分析的有关理论与方法。第三篇较系统地介绍了数理统计与过程统计在软件可靠性、企业管理、宏观经济、社会保险和证券投资等领域进行统计分析的有关理论、专门知识、解决实际问题的基本思路与方法以及应用案例。
　　 本书可供管理、经济、金融、工程和应用数学等各类研究生(硕士、博士)(上、下册)及本科生(上册)作教学用书，也可供有关教师和研究人员作参考书。各类研究生、本科生如何选用本教材内容，请参阅前言中附表的建议。
　　

第一篇 数理统计基础
第1章 随机变量、随机向量及其统计特性
1．1 随机变量的分布与数字特征参数
1．2 概率母函数、特征函数与矩母函数
1．3 随机向量及其变换
1．4 条件数学期望
1．5 常用分布表
第2章 抽样调查与抽样分布
2．1 总体、样本、统计量及其统计特性
2．2 抽样调查设计
2．3 统计数据的加工、描述与信息提炼
第3章 参数估计
3. 1 估计量及其比较准则
3．2 总体参数的估计方法
3．3 总体均值、总体总值与总体比例的估计
第4章 假设检验
4．1 假设检验的基本思路与方法
4．2 参数假设检验
4．3 非参数假设检验
第5章 方差分析与回归分析