基本信息
编辑推荐
本书从10个方面全面、系统、客观地评价了中国内地1127所大学（包括131所重点大学（含26所一流大学）、610所一般大学、386所民办院校），分8种类型、12个学科门类、91个专业类的实力和水平。《中国大学及学科专业评价报告2012-2013》是目前国内最详尽、排行榜最多的大学评价报告。可靠的数据来源和成熟的评价体系，使评价结果的公信力进一步增强。可以为高考学生填报志愿提供参考依据和具体指导，帮助考生实现考分与所选学校、专业的最佳匹配；也帮助中学领导、高校领导、招生人员和教师了解高校招生情况，为学生提供高校、专业选择等相关资咨询，还可供广大培训机构工作者、教育工作者和关注高考的人数阅读和参考。
内容简介
本书从10个方面全面、系统、客观地评价了中国内地1127所大学（包括131所重点大学（含26所一流大学）、610所一般大学、386所民办院校），分8种类型、12个学科门类、91个专业类的实力和水平。《中国大学及学科专业评价报告2012-2013》是目前国内最详尽、排行榜最多的大学评价报告。可靠的数据来源和成熟的评价体系，使评价结果的公信力进一步增强。可以为高考学生填报志愿提供参考依据和具体指导，帮助考生实现考分与所选学校、专业的最佳匹配；也帮助中学领导、高校领导、招生人员和教师了解高校招生情况，为学生提供高校、专业选择等相关资咨询，还可供广大培训机构工作者、教育工作者和关注高考的人数阅读和参考。
作译者
邱均平
当代著名情报学家、评价管理专家、中国文献计量学奠基人之一，长期从事高等教育评估和研究工作。现任武汉大学教授、博士生导师，中国科学评价研究中心主任，享受国务院政府特殊津贴。
邱均平组织联合国内外著名专家，在我国高等院校中首建综合性科学评价研究中心。经多年积累，该中心成功研发出“中国大学及学科专业评价系统”，并连续九年公布中国与世界大学排行榜。所发布大学及学科评估排行报告，因其全面、准确、科学而广受社会各界好评。
当代著名情报学家、评价管理专家、中国文献计量学奠基人之一，长期从事高等教育评估和研究工作。现任武汉大学教授、博士生导师，中国科学评价研究中心主任，享受国务院政府特殊津贴。
邱均平组织联合国内外著名专家，在我国高等院校中首建综合性科学评价研究中心。经多年积累，该中心成功研发出“中国大学及学科专业评价系统”，并连续九年公布中国与世界大学排行榜。所发布大学及学科评估排行报告，因其全面、准确、科学而广受社会各界好评。
目录
第一部分 2012年中国大学及学科专业竞争力排行榜 2012年中国大学及学科专业评价的创新与结
果分析
中国大学教育地区竞争力排行榜
中国一流大学竞争力排行榜（26所）
中国重点大学竞争力排行榜（前100强）
中国一般大学竞争力排行榜（前100强）
中国民办院校竞争力排行榜（前100强）
中国大学科技创新竞争力排行榜（前100强）
中国大学人文社会科学创新竞争力排行榜
（前100强）
中国大学分类型竞争力排行榜（前20%） 中国大学本科教育分专业类竞争力排行榜（91个）第二部分 全国各大学各类排名结果、专业等级分布、优势专业及联系方式
果分析
中国大学教育地区竞争力排行榜
中国一流大学竞争力排行榜（26所）
中国重点大学竞争力排行榜（前100强）
中国一般大学竞争力排行榜（前100强）
中国民办院校竞争力排行榜（前100强）
中国大学科技创新竞争力排行榜（前100强）
中国大学人文社会科学创新竞争力排行榜
（前100强）
中国大学分类型竞争力排行榜（前20%） 中国大学本科教育分专业类竞争力排行榜（91个）第二部分 全国各大学各类排名结果、专业等级分布、优势专业及联系方式
书摘
2012年中国大学及学科专业评价的创新
与结果分析
我国大学本科教育是培养各类高级专门人才的主要形式，是高等教育体系中最为重要的基础组成部分，其办学质量和发展水平是各级高校综合竞争力的重要体现。如何科学、合理、客观、公正地评价高校的综合竞争力和学科专业建设的质量和水平，是政府管理部门、高校领导和教师、广大的学生和家长等社会各界人士都十分关注的重要课题，也是摆在教育评价机构和评价人员面前的一项非常重要而紧迫的任务。自2004年开始，武汉大学中国科学评价研究中心按年度连续发布《中国大学及学科专业评价报告》。近日，中国科学评价研究中心研究人员完成了2012~2013年度中国大学及学科专业评价工作，这也是中国科学评价研究中心连续第9次发布中国大学及学科专业评价结果。本次评价共获得了中国大学教育地区竞争力排行榜、中国一流大学竞争力排行榜、中国重点大学竞争力排行榜、中国一般大学竞争力排行榜、中国民办院校竞争力排行榜、中国大学科技创新竞争力排行榜、中国大学人文社会科学创新竞争力排行榜、中国大学分类型竞争力排行榜、中国大学分学科门类竞争力排行榜、中国大学本科教育分专业类竞争力排行榜等118个榜单。这对满足社会信息需求，改进和完善我国本科教育制度，提高本科生培养质量和水平，促进大学之间的有序竞争和健康发展都具有重要的指导意义和参考价值。我们作大学评价的指导原则是“分类评价、智能服务”。对高校根据不同的层次、不同的类型、不同的学科及专业进行分类评价，使评价信息满足多个社会群体需求（教育管理部门、高校管理层、高考考生及家长、关注高等教育的社会大众与媒体），同时运用各种信息技术实现评价信息资源的深度开发与智能服务，通过搭建网络信息服务平台实现面向社会的开放信息服务，实现高等教育评价信息资源的社会价值最大化。
一、本次大学评价的改进与变革
2004年7月，中国科学评价研究中心在《中国青年报》上首次发布中国大学评价排行榜，引起了巨大的社会反响。自此之后，中国科学评价研究中心按年度连续发布《中国大学及学科专业评价报告》。在这8年中，中国大学及学科专业评价经历了一个从尝试探索到成熟完善的发展过程，本着继承与发展相结合的原则，在保持整体稳定的前提下不断进行创新和完善。本次大学评价主要在以下四个方面进行了改进和变革。
（一）评价理念和方法的创新
1. 高校的网络品牌价值成为衡量综合竞争力的重要依据之一
当前，随着我国网络基础设施的进一步完善，社会公众的互联网生活日益丰富。大学既肩负教授、传播知识的任务，又有服务于社会的功能，还是人类文化的传承者。大学不仅是一种客观物质存在，更是一种文化存在和精神存在。在网络环境下，一所大学如何充分利用网络扩大其影响力，进一步服务公众是一个值得探讨的问题。中国的本科高校是国家高等教育的重要阵地，其网络影响力的大小将直接影响到我国科技信息的传播和普及效率。因此，我们需要对中国大学的网络影响力进行评价研究。在本次大学评价中，重点高校、一般高校、民办高校的评价指标里面都统一增加了高校网络声誉调查及网络影响力指标。我们基于网络营销的网络品牌价值理论，以及网络计量学的网络影响因子、链接分析等相关理论和方法，提出了从高校的网站内容质量、规模、搜索引擎友好性、网站入链数（inlinks，被外部网站引用，可以认为代表着认可和推荐）、网络学术影响力（网络引文分析）等5个方面进行评价，并开发了网络影响力评价系统。
2. 更加重视高校的绩效指标
在本次大学评价中，我们更重视各高校的绩效，因为绩效更能充分体现高校对社会、经济、文化的服务能力。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》明确提出：要“改进管理模式，引入竞争机制，实行绩效评估，进行动态管理”。与此同时，《国家中长期人才发展规划纲要（2010—2020年）》也指出：要建立以学术和创新绩效为主导的资源配置和学术发展模式，实行事业单位人才的绩效考核和引进人才的绩效评价等。因此，今后对高等学校的评价要由“量”的衡量向“效”的标准转变。高校的进一步发展要以质量为核心，以效益为衡量标准。这是今后高等教育评价的发展方向和重点。为了落实规划中有关绩效评价的要求和任务，中国科学评价研究中心在连续8年发布大学排行榜的基础上，对中国重点大学的办学绩效进行了探索性的评价。本次绩效评价以师均绩效为基本标准，以“效”体现“质”，将注重“量”的高校评价推向“质”、“量”兼顾的全面科学评价。
3. 更加重视高校的创新能力指标
创新能力是高校在创新活动中所表现出来的一种综合能力，是以高校中从事知识创造、技术研发工作的相关人员为主体，利用、整合企业、政府、金融、中介组织等相关机构的各种创新资源，不断进行基础科学、技术科学的知识创造及相关技术的开发并形成具有竞争优势的科研领域与创新特色的能力。在本次大学评价中，我们首次提出的“创新指数”是指大学在创新能力评价中得到的分数，是创新能力的一种定量表达。创新的侧重点和主体是基础科学与技术科学知识的创新，涉及包括高校、企业、政府、金融、中介组织等相关支撑与辅助机构在内的整个创新链，高校创新处于上游，在我国国家创新体系中具有重要的基础性作用和战略作用。评价指标体系主要包括创新平台、创新人才和创新成果三个一级指标，有关高校创新指数排名我们将另行专门发布。
4. 评价的多学科方法融合
本次大学评价，将多学科方法进一步融合，评价理论框架本身就具有跨学科特征，所涉及的学科领域主要有决策学、管理学、政策学、行为学、经济学、计量学、工程学、社会学、心理学和逻辑学等。设计和实施科学的评价活动需要跨学科的方法，需要不同专业领域理论的整合和综合应用。我们在大学评价中综合运用了以下方法：综合评价方法（如层次分析法、模糊综合评判法）、统计学方法、文献计量学方法（如引文分析）、网络信息计量方法（如链接分析、网络信息采集）、人工智能方法（机器学习、神经网络等）。
（二）技术支撑下的评价活动的科学化
在评价过程中，充分利用先进的信息技术是提高评价活动的效率和准确性的必然要求。利用计算机技术和网络技术来提高科学评价活动的效率和准确性，正受到科学评价界的广泛关注。整个评价过程，从数据源分析，信息采集、整理、组织、评价、智能分析与诊断到可视化呈现将全部或部分实现自动化和智能化处理。
1. 评价数据处理的自动化
我们专门为本次大学评价开发了指标数据自动采集、处理、评价、诊断分析功能，通过本评价中心的高校基本信息库的URL（统一资源定位符）列表，自动爬取网络数据源，进行文本分析和原始指标数据采集，并进行规范化处理和运行评价模型生成排行榜，最后引入诊断模型自动生成诊断分析报告。这不仅可以获得各单项指标和综合排序等结果信息，还能获得针对性的诊断分析与推广建议。网络自动采集与数据分析诊断系统不仅用于网络影响力指标数据采集，还延伸应用到其他规律性的指标数据采集，比如反映高校科研产出的专利数据、论文数据等三级指标的数据采集，不仅大大减少了评价工作的原始数据采集工作量，还提升了数据分析处理的规范性与精确性，并提升了评价分析结果的智能性与实用性。
在我们的评价指标体系中，发文量和被引频次是两个非常重要的评价指标，并且具有较高的权重。这两个指标的原始数据涉及SCI、SSCI、A&am;HCI、EI、IST、ISST、CSTC、CSSCI等国内外多个数据库，每年数据量高达数百万条。今年我们自主研发的“论文自动分类系统”在经过多次基本调试和完善之后，已正式应用于本次大学评价数据处理过程，使得发文量和被引频次统计计算工作实现了自动化。该系统巧妙利用期刊分类器和类号转换器，实现了二次分类和自动生成测试集，提高了SVM分类精度，也避免了繁重的人工分类任务。自动化分类克服了以往手工分类所造成的主观性强和效率低下两大弊端，兼顾了数据处理工作的质量和效率，大大提高了数据处理的速度，并且使得评价结果更加准确、客观。
2. 评价分析诊断的智能化
与结果分析
我国大学本科教育是培养各类高级专门人才的主要形式，是高等教育体系中最为重要的基础组成部分，其办学质量和发展水平是各级高校综合竞争力的重要体现。如何科学、合理、客观、公正地评价高校的综合竞争力和学科专业建设的质量和水平，是政府管理部门、高校领导和教师、广大的学生和家长等社会各界人士都十分关注的重要课题，也是摆在教育评价机构和评价人员面前的一项非常重要而紧迫的任务。自2004年开始，武汉大学中国科学评价研究中心按年度连续发布《中国大学及学科专业评价报告》。近日，中国科学评价研究中心研究人员完成了2012~2013年度中国大学及学科专业评价工作，这也是中国科学评价研究中心连续第9次发布中国大学及学科专业评价结果。本次评价共获得了中国大学教育地区竞争力排行榜、中国一流大学竞争力排行榜、中国重点大学竞争力排行榜、中国一般大学竞争力排行榜、中国民办院校竞争力排行榜、中国大学科技创新竞争力排行榜、中国大学人文社会科学创新竞争力排行榜、中国大学分类型竞争力排行榜、中国大学分学科门类竞争力排行榜、中国大学本科教育分专业类竞争力排行榜等118个榜单。这对满足社会信息需求，改进和完善我国本科教育制度，提高本科生培养质量和水平，促进大学之间的有序竞争和健康发展都具有重要的指导意义和参考价值。我们作大学评价的指导原则是“分类评价、智能服务”。对高校根据不同的层次、不同的类型、不同的学科及专业进行分类评价，使评价信息满足多个社会群体需求（教育管理部门、高校管理层、高考考生及家长、关注高等教育的社会大众与媒体），同时运用各种信息技术实现评价信息资源的深度开发与智能服务，通过搭建网络信息服务平台实现面向社会的开放信息服务，实现高等教育评价信息资源的社会价值最大化。
一、本次大学评价的改进与变革
2004年7月，中国科学评价研究中心在《中国青年报》上首次发布中国大学评价排行榜，引起了巨大的社会反响。自此之后，中国科学评价研究中心按年度连续发布《中国大学及学科专业评价报告》。在这8年中，中国大学及学科专业评价经历了一个从尝试探索到成熟完善的发展过程，本着继承与发展相结合的原则，在保持整体稳定的前提下不断进行创新和完善。本次大学评价主要在以下四个方面进行了改进和变革。
（一）评价理念和方法的创新
1. 高校的网络品牌价值成为衡量综合竞争力的重要依据之一
当前，随着我国网络基础设施的进一步完善，社会公众的互联网生活日益丰富。大学既肩负教授、传播知识的任务，又有服务于社会的功能，还是人类文化的传承者。大学不仅是一种客观物质存在，更是一种文化存在和精神存在。在网络环境下，一所大学如何充分利用网络扩大其影响力，进一步服务公众是一个值得探讨的问题。中国的本科高校是国家高等教育的重要阵地，其网络影响力的大小将直接影响到我国科技信息的传播和普及效率。因此，我们需要对中国大学的网络影响力进行评价研究。在本次大学评价中，重点高校、一般高校、民办高校的评价指标里面都统一增加了高校网络声誉调查及网络影响力指标。我们基于网络营销的网络品牌价值理论，以及网络计量学的网络影响因子、链接分析等相关理论和方法，提出了从高校的网站内容质量、规模、搜索引擎友好性、网站入链数（inlinks，被外部网站引用，可以认为代表着认可和推荐）、网络学术影响力（网络引文分析）等5个方面进行评价，并开发了网络影响力评价系统。
2. 更加重视高校的绩效指标
在本次大学评价中，我们更重视各高校的绩效，因为绩效更能充分体现高校对社会、经济、文化的服务能力。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》明确提出：要“改进管理模式，引入竞争机制，实行绩效评估，进行动态管理”。与此同时，《国家中长期人才发展规划纲要（2010—2020年）》也指出：要建立以学术和创新绩效为主导的资源配置和学术发展模式，实行事业单位人才的绩效考核和引进人才的绩效评价等。因此，今后对高等学校的评价要由“量”的衡量向“效”的标准转变。高校的进一步发展要以质量为核心，以效益为衡量标准。这是今后高等教育评价的发展方向和重点。为了落实规划中有关绩效评价的要求和任务，中国科学评价研究中心在连续8年发布大学排行榜的基础上，对中国重点大学的办学绩效进行了探索性的评价。本次绩效评价以师均绩效为基本标准，以“效”体现“质”，将注重“量”的高校评价推向“质”、“量”兼顾的全面科学评价。
3. 更加重视高校的创新能力指标
创新能力是高校在创新活动中所表现出来的一种综合能力，是以高校中从事知识创造、技术研发工作的相关人员为主体，利用、整合企业、政府、金融、中介组织等相关机构的各种创新资源，不断进行基础科学、技术科学的知识创造及相关技术的开发并形成具有竞争优势的科研领域与创新特色的能力。在本次大学评价中，我们首次提出的“创新指数”是指大学在创新能力评价中得到的分数，是创新能力的一种定量表达。创新的侧重点和主体是基础科学与技术科学知识的创新，涉及包括高校、企业、政府、金融、中介组织等相关支撑与辅助机构在内的整个创新链，高校创新处于上游，在我国国家创新体系中具有重要的基础性作用和战略作用。评价指标体系主要包括创新平台、创新人才和创新成果三个一级指标，有关高校创新指数排名我们将另行专门发布。
4. 评价的多学科方法融合
本次大学评价，将多学科方法进一步融合，评价理论框架本身就具有跨学科特征，所涉及的学科领域主要有决策学、管理学、政策学、行为学、经济学、计量学、工程学、社会学、心理学和逻辑学等。设计和实施科学的评价活动需要跨学科的方法，需要不同专业领域理论的整合和综合应用。我们在大学评价中综合运用了以下方法：综合评价方法（如层次分析法、模糊综合评判法）、统计学方法、文献计量学方法（如引文分析）、网络信息计量方法（如链接分析、网络信息采集）、人工智能方法（机器学习、神经网络等）。
（二）技术支撑下的评价活动的科学化
在评价过程中，充分利用先进的信息技术是提高评价活动的效率和准确性的必然要求。利用计算机技术和网络技术来提高科学评价活动的效率和准确性，正受到科学评价界的广泛关注。整个评价过程，从数据源分析，信息采集、整理、组织、评价、智能分析与诊断到可视化呈现将全部或部分实现自动化和智能化处理。
1. 评价数据处理的自动化
我们专门为本次大学评价开发了指标数据自动采集、处理、评价、诊断分析功能，通过本评价中心的高校基本信息库的URL（统一资源定位符）列表，自动爬取网络数据源，进行文本分析和原始指标数据采集，并进行规范化处理和运行评价模型生成排行榜，最后引入诊断模型自动生成诊断分析报告。这不仅可以获得各单项指标和综合排序等结果信息，还能获得针对性的诊断分析与推广建议。网络自动采集与数据分析诊断系统不仅用于网络影响力指标数据采集，还延伸应用到其他规律性的指标数据采集，比如反映高校科研产出的专利数据、论文数据等三级指标的数据采集，不仅大大减少了评价工作的原始数据采集工作量，还提升了数据分析处理的规范性与精确性，并提升了评价分析结果的智能性与实用性。
在我们的评价指标体系中，发文量和被引频次是两个非常重要的评价指标，并且具有较高的权重。这两个指标的原始数据涉及SCI、SSCI、A&am;HCI、EI、IST、ISST、CSTC、CSSCI等国内外多个数据库，每年数据量高达数百万条。今年我们自主研发的“论文自动分类系统”在经过多次基本调试和完善之后，已正式应用于本次大学评价数据处理过程，使得发文量和被引频次统计计算工作实现了自动化。该系统巧妙利用期刊分类器和类号转换器，实现了二次分类和自动生成测试集，提高了SVM分类精度，也避免了繁重的人工分类任务。自动化分类克服了以往手工分类所造成的主观性强和效率低下两大弊端，兼顾了数据处理工作的质量和效率，大大提高了数据处理的速度，并且使得评价结果更加准确、客观。
2. 评价分析诊断的智能化
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