模糊集理论及其电力行业应用

2.2　模糊集合论及其运算规则
2.2.1　模糊集合的定义
2.2.2　模糊集合的表示法
2.2.3　模糊集合的运算
2.3　模糊隶属函数
2.3.1　模糊隶属函数的确定方法
2.3.2　常用的模糊隶属函数
2.4　模糊矩阵与模糊关系
2.4.1　模糊矩阵
2.4.2　模糊关系
2.5　模糊向量
2.5.1　模糊向量的笛卡儿乘积
2.5.2　模糊向量的内积与外积
2.6　模糊逻辑与模糊推理
2.6.1　模糊逻辑
2.6.2　模糊语言
2.6.3　模糊推理
第3章　模糊集在电力电缆绝缘监测中的应用
　3.1 电力电缆绝缘老化机理分析
3.1.1　电缆老化诊断
3.1.2　电力电缆状态评估方法综述
3.2　数据采集及预处理
3.2.1　电缆测试数据概述
3.2.2　在线测量原理
3.2.3　孤立点挖掘
3.2.4　空缺数据的处理
3.2.5　电缆数据处理算例
3.3　在线时序模糊数据挖掘与神经网络的分解BP算法
3.3.1　趋势分析
3.3.2　周期或季节性分析
3.3.3　大规模神经网络的分解BP算法
3.3.4　模糊神经网络
3.3.5　电缆状态预测算例
3.4　关联矩阵模糊挖掘算法与电缆绝缘状态分析
3.4.1　关联分析
3.4.2　关联矩阵挖掘算法
3.4.3　频繁模式网络算法
3.4.4　电缆绝缘状态分析
3.4.5　电缆关联数据分析
3.5　基于模糊决策树技术的电缆绝缘状态诊断与寿命评估
3.5.1　连续值属性决策树
3.5.2　模糊决策树
3.5.3　决策树技术在电缆状态评估中的应用
3.5.4　电缆寿命评估
3.5.5　电缆状态在线监测
第4章　模糊集在负荷建模中的应用
4.1　负荷建模的意义及发展过程
4.1.1　电力系统负荷概述
4.1.2　负荷建模的意义
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第5章　模糊集在电力系统潮流计算中的应用
参考文献