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出版社：机械工业出版社
￥119 ￥71.4（60折）
阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到：
使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算
学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性
入门pandas库中的数据分析工具
使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑
使用matplotlib创建富含信息的可视化
将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总
分析并操作规则和不规则的时间序列数据
利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中数据分析问题
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作者： （美）沃伦E. 巴菲特（Warren E. Buffett） （美）劳伦斯A. 坎宁安（Lawrence A. Cunningham）
出版社：机械工业出版社
￥99 ￥59.4（60折）
相较于前三版《巴菲特致股东的信：投资者和公司高管教程》这个版本保留了原来的架构和哲学，但是增加了一些巴菲特最新的年报内容。这些新增的内容被编入了书中的相应篇章，它们有机地融为一体，丝毫不影响读者在阅读过程中获得对于稳健企业和投资哲学的整体印象。
为了帮助读者区分书中哪些部分是新增的内容，在书末的“注释”部分标注了这些内容是选自哪些年度的致股东的信件。为了不影响整体的阅读流畅性，正文中的省略部分将不再使用省略号或其他标点符号标出。 ￥59 ￥35.4
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作者： （美）戴维·C.雷（David C. Lay），史蒂文·R. 雷（Steven R. Lay），朱迪·J. 麦克唐纳（Judi J. McDonald）
出版社：机械工业出版社
￥79 ￥47.4（60折）
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用. 本书是一本优秀的现代教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础. 主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等. 此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考.
本书内容深入浅出，论述清晰，适合作为高等院校理工科线性代数课程的教材，还可作为相关研究人员的参考书. ￥69 ￥41.4
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不存在的人：从精神分裂、人格解体、离体体验……探索自我感从何而来
作者： （美）阿尼尔·阿南塔斯瓦米（Anil Ananthaswamy）
出版社：机械工业出版社
￥49 ￥31.85（65折）
《不存在的人：从精神分裂、人格解体、离体体验……探索自我感从何而来》是获奖科学作家阿南塔斯瓦米的精彩作品。将精彩故事和科学知识融为一炉，带你经历一次激动人心的科学与智识之旅：从精神分裂、人格解体、离体体验...这是一次对深奥的人性问题的探索，激动人心，还有点儿惊悚。
《福布斯》必读烧脑书籍、NBC新闻优秀科学书籍、《出版家周刊》年度最佳图书、PEN/E.O.WILSON文学性科学写作奖。
延伸阅读：
《重塑大脑，重塑人生》
《唤醒大脑》
《穿西装的蛇》
《当良知沉睡：辨认身边的反社会人格者》
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出版社：机械工业出版社
￥69 ￥41.4（60折）
德国"工业4.0"实现组领军企业 西门子中央研究院、西门子工业软件权威解密
西门子数字化工厂全球样板的实战经验和核心技术
国内企业解决"工业4.0"个性化大生产时代如何成功转型、如何实现生存和发展、如何落地的实战指南
自2012年以来，全球主要工业国的产业界、学术界、政府对"工业4.0"描绘的宏大愿景迅速达成某种程度的共识，除德国外，中国制定的"中国制造2025"，美国主张的"工业互联网"，各种相关文章、研讨、研究、试验等令人目不暇接。众多制造业企业感觉到，在新一轮工业革命中，现有的成功产品、业务模式和市场地位可能无法继续，急需解决如何在"工业4.0"个性化大生产时代成功转型、如何实现生存和发展、"工业4.0"如何落地等问题。
"工业4.0"的必由之路是打造数字化企业，即利用广泛的无缝连接技术，将数字化产品的使用和运行数据持续反馈给产品创新部门，驱动新的创意产生，并提供无限的创意素材。有了伟大的产品设计，还需要高效、高质量、灵活和快速地交付产品，所以必须采取一体化的整体思路，在产品创意设计、生产制造、运行使用等方面实行全面数字化和自动化，这样才能快速实现个性化创新到交付的高速迭代，持续满足客户的个性化多变需求，储备强大的可持续发展的竞争力。这正是本书阐述的核心内容。
实现"工业4.0"是一个长期的进程，需要全产业链整体提升：企业转型为数字化企业、工厂转型为自组织生产的数字化工厂、产品转型为数字化产品，并通过自动化、数字化、人工智能技术的深入应用，革命性地提升生产率。其中，建设基于模型的数字化企业(Model Based Enterprise)是每一家装备制造业企业迎接"工业4.0"时代的必修功课。
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